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閱面科技打造真正以FaceID為連通的人臉識別體系
2017年12月05日 09:49:29來源:中國安防展覽網點擊量:42198
導讀閱面科技自主研發了業內跨模態人臉識別引擎UniFace。擁有跨模態與遷移學習能力的UniFace,徹底改變了目前產品的固有形態。與目前主流算法不同的是,UniFace打破了不同Sensor,不同環境,不同場景,不同領域人臉特征表達的限制。
  【中國安防展覽網 品牌專欄】 閱面科技成立于2015年4月,基于純自主研發的創新性視覺算法,硬件模組及芯片,為企業和提供一體化的人機交互和環境感知的視覺解決方案,產品包括涉及面部、手部、人體、場景、物體識別,和視覺避障的核心視覺算法;嵌入式軟硬件一體視覺算法模組;視覺專用芯片。目前已經服務于機器人、智能家居、智能車載和智能手機等行業。
 
  成立不足2年,閱面已經完成了2輪融資,先是栩遠投資的數百萬天使輪,再接著是博將資本和索道資本等基金公司投的幾千萬A輪。同時在2017年閱面先后在兩項的人臉識別和人臉比對識別的平臺--FDDB和LFW,均取得的測試成績。
 
  閱面科技自主研發了業內跨模態人臉識別引擎UniFace。擁有跨模態與遷移學習能力的UniFace,徹底改變了目前產品的固有形態。與目前主流算法不同的是,UniFace打破了不同Sensor,不同環境,不同場景,不同領域人臉特征表達的限制,例如同一張注冊照片能在可見光、紅外、3D三種不同的Sensor中進行識別,做到真正以FaceID為連通的人臉識別體系。
 
  重點產品
 
  閱面科技開創性地將UniFace集成為AI芯片視覺模塊。繁星AI芯片視覺模塊由Sensor+ISP+VPU+嵌入式深度學習視覺算法組成,能從芯片端智能輸出結構化數據。值得注意的是,該模塊尺寸僅為38mmX38mm,真正做到即插即用、方便便攜,大大降低了開發智能視覺產品的技術成本,加快推動了計算機視覺行業的前進發展。
 
  繁星AI芯片視覺模塊本地集成強大的深度學習視覺處理算法,能實時進行數據結構化處理。同時,它擁有極低的功耗,本地深度學習處理功耗僅為0.5W,整體高峰功耗<2.5W。不僅如此,它還支持多種數據輸出接口,方便集成。
 
  據了解,繁星AI芯片視覺模塊系列可搭載適用于不同場景的算法IP,目前主要包括:繁星-人臉識別模塊、繁星-數據采集模塊、繁星-人機交互模塊。
 
  繁星-人臉識別模塊
 
  通過寬動態Sensor獲取圖像或視頻流,分析圖像或視頻流中的人臉圖像進行檢測和識別,輸出結構化數據,可同時追蹤和抓拍30人,抓取清晰、角度好的人臉,抓拍率99%,誤檢率小于0.5%,抓拍重復率低于10%。同時,支持2萬人內的完全本地人臉識別。支持本地特征提取后傳云端,滿足大于2萬人的人臉識別場景。
 
  繁星-數據采集模塊
 
  獲取并分析圖像或視頻流中的人頭和人臉信息,進行人數、人群屬性以及軌跡分析。可實時記錄15人運動軌跡及運動方向,可進行進出*區域的人數統計,準確率達95%。
 
  在本次發布會現場,閱面科技還發布了其基于繁星-數據采集模塊研發的智能客群分析攝像機--閱客。利用繁星的本地計算能力,閱客可以輕松進行實時客流計數、會員/熟客管理、軌跡管理等功能,商家能實時掌握顧客屬性和行為。
 
  繁星-人機交互模塊
 
  檢測識別圖像或視頻流中的手勢、人臉、人體,并轉化為指令使得機器做出正確響應。毫秒級檢測及追蹤速度,響應迅速,支持掌、拳、V字手型、伸掌、握拳、揮手等多種手勢操控,高魯棒性的人臉及人體檢測追蹤運算。
 
  實際上,繁星AI芯片視覺模塊既可以作為獨立AI攝像頭嵌入到各種設備中即插即用,也可以作為視覺協處理器。它支持外接視頻輸入以及結構化數據的實時輸出。舉例來講,傳統攝像機加入繁星AI芯片模塊,就能搖身一變,成為一個擁有視覺算法能力的智能AI相機。
關鍵詞 閱面科技FaceID人臉識別
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