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視覺理解和認知技術獲得突破 機器有望“讀懂”人類的面部表情
2017年12月12日 08:47:35來源:人民網點擊量:37616
導讀今天從英特爾中國研究院了解到,該院的“前沿視覺理解研究”獲得突破,機器有望“讀懂”人類的面部表情。
  【中國安防展覽網 科技動態】今天從英特爾中國研究院了解到,該院的“前沿視覺理解研究”獲得突破,機器有望“讀懂”人類的面部表情。
 
  據了解,該項技術的研發起始于2011年,階段主要集中于人臉檢測和人臉識別研究;當研究人員能夠區分人的性別和年齡段以后,開始進入第二階段,即進行密集的面部關鍵點、檢測和跟蹤,以及研究如何自動識別動態的人臉表情;而第三階段,該技術則進一步擴展到3D的人臉分析和深度學習。
 
  其中,基于密集的面部關鍵點檢測和跟蹤技術,研究人員于2015年開發了一套人臉美化技術,該技術除了能處理皮膚以外,還加入了一些幾何上的處理——讓人的臉形變成用戶想要的形式,比如把眼睛變得更大,把鼻子變得更挺一些等。
 
  人類的情感是交互的一種非常重要的生物特征信息。研究人員介紹說,在人類情感識別這一領域,做出表情主要靠面部肌肉的運動,肌肉的運動跟某一個單獨的表情是相關的。不同的表情之間也是相關的。當時,研究人員主要通過檢測與單個表情相關的肌肉運動單元,進而去解析不同運動單元之間的關系,在2015年,團隊奪取了一項美國計算機學會比賽的——該項競賽給出了很多電影里的片斷,并在其中標注一個主要人物表達出來他的情感。
 
  今年,英特爾的團隊基于深度學習算法,再次這一賽事。“一個深度的網絡,類似于一個很長的隧道,從入口看進去基本上看不到,一片漆黑。那么怎么讓它變得透明呢?我們的方案類似于在隧道的中間和拐角的地方打了幾個孔,放幾個探照燈,就可以清清楚楚看到這個網絡里面的參數是怎么傳遞的。”英特爾中國研究院的研究人員介紹說,通過聚合監督的思想,單模型識別能力相對提高5.5個百分點。目前,這項技術在完全自然的電影場景里的情感識別分類精度已經超過了及格線。
 
  據了解,研究人員還從數十萬人臉圖片數據中,訓練出多個人臉識別模型,用于對視頻圖像進行智能分析與3D建模,不僅可以檢測與識別人臉,還能重建3D人臉,并實時跟蹤面部表情變化,將預先設計好的素材附著在3D人臉上并疊加到視頻中,從而實現逼真炫酷的臉部。
 
關鍵詞 人臉識別生物識別
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