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“云生態 智未來” 大華的AI安防之道
2017年12月20日 09:20:51來源:浙江大華技術股份有限公司點擊量:36942
導讀今年是人工智能的爆發年,*報告指出:要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。本次高峰論壇以“智慧安防人工智能應用”為主題,是為了共同解讀新的政策及工作重點,交流行業新動向,推動各界形成新型智慧城市建設的共識。
  【中國安防展覽網 品牌專欄】 2017年12月14日,“第五屆中國·深圳智慧城市建設高峰論壇”在深圳大中華喜來登酒店盛大開幕!來自全國各地的政企、行業大咖、專家、企業代表、媒體精英共計800余人共聚一堂,探討安防人工智能現狀,展望行業前景,探尋合作機會。
 


  今年是人工智能的爆發年,*報告指出:要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。本次高峰論壇以“智慧安防人工智能應用”為主題,是為了共同解讀新的政策及工作重點,交流行業新動向,推動各界形成新型智慧城市建設的共識。
 
  論壇上,浙江大華技術股份有限公司行業業務部總經理胡明舒在論壇上作了“云生態,智未來”的主題演講。
 

浙江大華技術股份有限公司行業業務部總經理胡明舒
  
  云生態·智未來
 
  AI已經無處不在
 
  現如今的AI已經突破想象,并且無處不在:在美國斯坦福,AI已經可以用來診斷癌癥;據了解,迪拜已經招募了個機器人警察;(通過AI)無人機可以智能的通過視頻分析落地空客表面的破損情況......
 


  AI已經融入我們生活:我們習以為常的刷臉服務、亞馬遜的Alexa語音管家、無人駕駛......據了解,深圳還是個使用無人駕駛公交的城市,這些都說明AI早已融入到我們的生活中。
 
  AI為公共安全創造價值
 
  從學術角度上來看,AI是人工智能的一部分,人工智能包括計算機視覺、語音理解、推理博弈以及機器人學等,安防領域的AI更多專注于計算機視覺。
 

 
  1. 看懂世界
 
  通過對圖像智能的理解,讓視頻可以看懂這個世界。未來,每一個攝像機都是能看懂場景的眼睛,一事一物匯聚到城市綜合數據。
 
  2. 數據預測
 
  通過圖像的理解,下一步的應用是數據的預測,通過攝像頭、通過計算機視覺,可以進行數據分析和態勢的預測,比如對人員*的研判,對人群聚集的分析以及對交通態勢的分析等。
 
  3. 業務重塑
 
  以前我們更多是接到報警再出警,通過AI的智能化實時的預警和實時的智能處理,現在會更多的下沉,更多在城中村、社區進行業務蹲點和維和,通過機器理解、圖像理解、數據預測再進一步驅動一些業務流程的變革,實現從圖像AI到警務AI的轉變。
 
  大華對于AI的完整理解
 
  AI的技術主導力量很多包括數據、算法、算力、網絡和應用,如何基于海量的視頻構筑一個更適合視頻AI的技術架構和業務架構?大華提出了自己的理解。
 
  總結為以下幾點:
 


  一是全計算,基于邊緣計算+云計算,構建邊緣智能、全網智能的智能視頻處理架構、分布式架構;二是全感知,對場景進行多位感知采集與分析;三是全智能,人工智能需要覆蓋到產品、解決方案以及業務應用,形成從圖像智能到業務智能的應用;四是全生態,構建產業鏈戰略合作伙伴。
 
  首先介紹一下全計算,我們認為對于視頻AI來說核心是全網智能的邊緣計算,有數據統計,到2022年,75%的流量是視頻監控的流量,如果采用傳統政務云處理規模數據的全集中方式,把視頻全部集中在一起做分析、應用、存儲,肯定是不合適。
 
  對于平安城市智能AI應用,非常重要的一點是要考慮智能運算,加上中心云處理,構筑成全網計算、邊緣+中心的架構,算力下沉,下沉到派出所,下沉到分局機房或是前移到前端,對所有視頻里的人、車、目標做全網分布式的提取,很好的降低建設和維護的成本。
 


  為了更好地滿足全計算的業務場景要求,大華目前有全新的睿智產品系列:睿智人卡口、睿智-NVR、睿智車卡口、睿智-人臉服務器
 
  第二,全感知。除了計算之外,感知是我們在構筑整個視頻智能AI體系結構里面非常重要的一個因素。做到全感知要實現四個內容的感知:一是環境感知;二是場景感知;三是內容感知;四是趨勢分析。
 


  通過構筑全感知的網絡,我們可以把視頻、智能 AI的應用進一步發展成物聯網的資源池,構筑物聯的應用。全感知進一步融合之后做前端采集的時候也可以進一步把感知數據做融合。
 


  第三,全智能。視頻應用AI這塊要從圖像智能進一步向業務智能發展,我們需要做好這幾個方面的準備:一是產品;二是解決方案;三是業務應用。
 


  以人臉為例,目前人臉基于人臉視頻識別的基礎上,我們在很多地方進行人臉記帳法的應用,人臉從預警和軌跡解鎖往基于人像的情報預警系統轉變。
 


  全智能不僅要覆蓋我們的圖像智能AI,更要覆蓋核心的應用場景。除了人臉之外,我們目前也在預言對人的體態、布態做基于人體的智能分析,更好地把視頻里人的動作、人的行為以及預測他后面做哪些危險的行為,和視頻智能結合,產生更豐富的業務應用。
 

 
  下面介紹幾個公安行業的案例:
 
  1,G20,我們通過天羅地網工程,包括超星光,對受控區域,G20核心區域以及重要的路段進行視頻全程接力讓黑夜如同白晝。
 
  2,*安保,*安保睿智系列產品在敏感的區域,包括清真寺和主干道、核心區進行物不漏、車不漏牌、人不漏臉的管控。
 
  3、江干智慧公安,對人像和車像進行應用,以人為核心建立15個緯度關系,進行高危分析,三個月打擊56人,其中全國重點在逃犯抓獲五人。
 


  第三,全生態。視頻匯聚讓全行業分享,所有的數據惠民,讓所有行業都能應用視頻AI產生對業務的驅動,馬拉松賽就把視頻發布出去,讓所有的民眾都能看視頻的應用。
 

 
  總結
 


  大華認為:做視頻建設的時候,全計算、全感知、全智能、全生態是非常重要的要素,我們也在踐行這些核心的要素,包括我們的用戶和合作伙伴構筑更加智能的視頻服務解決方案。
關鍵詞 智能化生態安防
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