【中國安防展覽網 市場分析】 隨著技術的不斷更迭，萬物互聯時代逐漸開始新的變革。在目前的 AI 領域里，云端 AI 計算已成為主流。對于前沿科技產業來說，就是總會給大家制造出各種各樣的風口。在大數據與云計算產業當中，能明顯感覺到近一個詞熱度躥升的速度特別快：那就是邊緣計算。
邊緣計算不止于概念 開始應用在行業
事實上，邊緣計算并非新生事物，其運算原理在很多年前就已經被提出了。但隨著近期
物聯網產業發展、5G時代到來，與這些領域息息相關的邊緣計算又被重新推向了風口浪尖。萬物互聯，邊緣先行。據BI Intelligence報告預測，邊緣計算將運用到制造業、公用事業、能源和交通運輸行業中去。
邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。邊緣計算與云計算互相協同，共同助力各行各業的數字化轉型。它就近提供智能互聯服務，滿足行業在數字化變革過程中對業務實時、業務智能、數據聚合與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
作為一家內容分發網絡CDN和云服務的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計算”。作為世界上大的分布式計算服務商之一，當時它承擔了15-30%的網絡流量。在其一份內部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務。
根據電信聯盟電信標準分局ITU-T的研究報告，到2020年，每個人每秒將產生1.7MB的數據，IoT可穿戴設備的出貨量將達到2.37億。IDC也發布了相關預測，到2018年，50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數字將超過50%。
邊緣計算技術解讀及與霧計算的關系
要講邊緣計算，沒法繞過去的一個概念叫做“霧計算”。一聽名字就知道這是從云計算那變化出來的。霧計算的原理與云計算一樣，都是把數據上傳到遠程中心進行分析、存儲和處理。但相比于云計算要把所有數據集中運輸到同一個中心，霧計算的模式是設置眾多分散的中心節點，即所謂“霧節點”來處理。這樣能夠讓運算處理速度更快，更得出運算結果。
假如說云計算是把所有東西都送往天上的云彩中，霧計算就是把數據送到身邊的霧氣里，這種邏輯被稱為“分散式云計算”。
但把云計算分散化的設想，不止產生了霧計算一個結果。有一種更激進的想法是，既然要分散，那為什么不干脆在近距離完成計算？跑到云端或者跑到分散中心不都是跑嗎？于是就有了所謂的邊緣計算。
運算可以在大型運算設備內完成，也可以在中、小型運算設備、本地端網絡內完成。而用于邊緣運算的設備既可以是智能手機這樣的移動設備，也可以是PC、
智能家居等家用終端，甚至可以是ATM機、
攝像頭等市政終端。總之一句話，你附近哪能算就在哪算，越近越好。舉個不恰當但十分容易理解的例子：假如你手機里有個文件太大裝不下了，云計算的解決方法是把它傳到千里之外的服務器中心幫你存著，霧計算是傳到小區的服務器幫你存著，邊緣計算是看看你的電腦、冰箱、洗衣機誰有地方就幫你存哪……
顯然，邊緣計算運算設備和終端設備之間距離近，傳輸效果直接，還可以利用近距離網絡和局域網絡，當然運算效率也會更高一點。
邊緣計算和云計算的技術比對
目前，云計算是行業的大勢所趨，而對于云計算來說，所有的數據都要匯總到后端的數據中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云計算更側重于“云”，是實現終數據分析與應用的場所。
但是在邊緣計算中，強調了“邊緣”也就是“端”所在的物理區域。在這個區域，如果能夠為“端”就近提供網絡、計算、存儲等資源，顯然實時性等業務需求能夠容易滿足，這是“邊緣計算”相比于“云計算”大的不同。“邊緣計算”也特別強調計算的作用。
云計算是計算服務的集中化，以簡單的形式利用共享數據中心基礎設施和規模經濟來降低成本。然而由于路由器跳數，虛擬化技術的引入帶來的數據包延遲或數據中心內的服務器延遲是云計算遷移的關鍵問題，邊緣計算的概念近年來日趨火熱，同時邊緣計算還是OpenStack中的創新驅動力。
邊緣計算，是一種分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
小結：如今，邊緣計算之所以短時間內名聲鵲起，是與算法、數據和傳輸網絡幾個領域的發展密不可分的。但邊緣計算帶來的價值想象，核心的一點還是它與一個詞發生了難以描述的關系：物聯網。在萬物互聯的時代，邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術，包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網絡(CDN)，邊緣計算在移動領域深受歡迎，現在幾乎遍及各行各業。半年時間里，國內大批以邊緣計算為賣點的智能家居和物聯網企業狂飆突進，希望借助邊緣計算的火爆成為“風口上的豬”。此外，邊緣計算的另一大優勢，是為人工智能硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務，邊緣計算不在只是一個夢，它已經照進了現實，不再是只一個概念。（本文根據鈦媒體，華為敏捷網絡，物聯網智庫，深科技，中國安防行業網等整理）
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