国产一区二区三区97在线,国产精品免费看久久久,黄色影视网址在线播放观看视频,日韩AV女优在线观看地址

移動版

當前位置:智慧城市網資訊中心品牌專欄

新發產品更多
云邊融合的AI Cloud 不是簡單的“云+邊”
2018年04月02日 15:59:57來源:海康威視點擊量:35065
導讀3月30日,“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態峰會在杭州博覽中心隆重舉行。會上,海康威視宣布全面開放AI Cloud架構,與各方共建AI產業生態體系。
作為行業,海康威視提出的AI Cloud架構的概念究竟是什么,對行業應用帶來什么樣的影響?峰會上,海康威視副總裁畢會娟博士對此做了深入闡釋。
  【中國安防展覽網 品牌專欄】3月30日,“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態峰會在杭州博覽中心隆重舉行。會上,海康威視宣布全面開放AI Cloud架構,與各方共建AI產業生態體系。
 
  作為行業,海康威視提出的AI Cloud架構的概念究竟是什么,對行業應用帶來什么樣的影響?峰會上,海康威視副總裁畢會娟博士對此做了深入闡釋。
 
  云邊融合是物聯網智能應用的趨勢
 
  人類對人工智能的探索已歷經了60余年,近年來,隨著深度學習技術的突破,人工智能開始進入產業化應用與深耕階段,一場新的工業革命已然開啟大幕,各行各業都在推出不同的AI產品和解決方案。
 
  AI Cloud是針對物聯網產業智能化升級推出的全新架構,旨在解決當前物聯網所面臨的諸多問題。
 
  由于物聯網設備類型復雜多樣、數量龐大且分布廣泛,帶來網絡、計算存儲、運維管理等諸多挑戰,而云計算在物聯網領域并非。邊緣計算和云計算融合才能更好解決物聯網的現實問題。以視頻監控為例,既需要邊緣設備的靈活響應,又需要就近匯聚邊緣設備的數據、視頻調看控制,還要管理復雜的采、存、算等設備——就像人體這樣的復雜系統,連接感知末梢與大腦有序運作的,是非常復雜的經絡體系,而不是簡單的信息通道。
 
  在AI Cloud架構中,邊緣節點側重多維感知數據采集和前端智能處理;邊緣域側重感知數據匯聚、存儲、處理和智能應用;云中心側重業務數據融合及大數據多維分析應用。數據從邊緣節點到邊緣域,實現“聚邊到域”;從邊緣域到云中心,實現 “數據入云”。域和云中心可多級多類,根據不同應用,邊緣域匯聚的數據和傳到云端的數據在模型和內容上也會不同。邊緣域所發揮的作用就像足球“中場”,負責決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數據發送到云中心,實現“按需匯聚”。
 
  綜上所述,海康威視AI Cloud的云邊融合,不是簡單的云+邊,更不是簡單地分成若干個所謂的“小云”再匯聚到更大規模的云,而是切實解決從邊到云所帶來的應用、數據處理、管理等一系列問題。海康威視AI Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”的核心理念,設計構建了一個立體化的智能服務架構。簡言之,AI Cloud不是Cloud Computing,而是基礎設施、數據資源、平臺服務和應用軟件的總和。
 
  AI Cloud宗旨:四大能力+一個生態目標
 
  在物聯網領域,AI Cloud將提供四大能力:AI資源的可調度、數據的按需匯聚、應用的場景化響應、運維的一體化建設;實現一個生態目標:可成長的AI Cloud生態圈。
 
  能力一:AI資源的可調度。讓AI像電力,成為信息系統的可調度資源。海康威視在邊緣域和云中心分別研發了資源管理平臺。以“邊緣域管理調度平臺”為例,該平臺可以管理、調度域內計算存儲資源池、數據資源池和算法倉庫的資源,即“兩池一庫”。同時,通過建立算法模型規范,支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進行管理調度。
 
  能力二:數據的按需匯聚。讓數據像水源,受控地流向需要的地方。要做到傳送和存儲,無用無效的數據不應混雜其間,否則數據就成了浪費資源的“洪水猛獸”。以視頻為例,從邊緣節點前端設備采集進來大量的原始數據,通過數據資源管理平臺,就近清洗處理無用無效數據、產生可用有效數據,通過數據資源管理平臺,讓可用有效數據流向應用所需的地方,既能減少對網絡和存儲資源的無謂占用,又有助于實現的數據挖掘計算。
 
  能力三:應用的場景化響應。讓應用像陽光,照亮業務場景的每個角落。如果說AI和數據是原料,那么應用就是產品。根據應用場景的不同,相同的原料可以組合出不同的產品,產品之間也可以實現彼此的兼容和協同。邊緣域提供物聯智能應用平臺,云中心提供大數據綜合應用平臺,既支持“多數同用”也支持“同數多用”。對用戶來說,更多合作伙伴開發的不同應用基于同一平臺運行,滿足行業不同需求,是關鍵訴求,用戶也可在這個架構下得到很多單一應用以外的收獲。這種應用開發模式將是未來AI和大數據驅動下的行業應用開發的主要模式。
 
  能力四:運維的一體化建設。讓運維像空氣,不刷存在感卻無處不在。海康威視研發了統一的運維服務平臺,可將邊緣節點、邊緣域和云中心的各類設備、軟件、應用系統全部管起來。該平臺為用戶提供日常設備資產管理的功能;為運維團隊提供電話接報、自動巡檢以及故障定位、處置的功能;為維修人員提供移動端應用的功能;為設備廠商和用戶提供相應的統計分析功能等。
 
  目標:建立可成長的生態。讓生態像大樹,扎根合作沃土不斷成長。以公有云螢石云為例,它連接了數千萬終端設備,有活躍用戶,每天過億次報警推送,每天過千萬視頻預覽。目前螢石云有2萬多家開發用戶、4000多個活躍應用。海康威視為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺,提供AI Cloud能力開放平臺,在這個平臺上,設備廠商、基礎軟件廠商、算法廠商、數據提供商、應用開放商將找到用武之地;安全服務商、運維服務商和技術規范制定團隊,將找到合作機會。通過合作,打造面向產品和服務的兩類生態圈,讓更多的算法在統一平臺中為用戶效力,讓更多的團隊便捷開發出滿足用戶業務需求的應用。
 
  良好的生態是海康威視與合作伙伴的發展之路,也是行業的發展之路。為此,海康威視全力做好搭臺工作,不僅提供能力開放平臺,還將提供開放式體驗環境和兼容性驗證環境,為生態打下扎實基礎,為合作共贏保駕護航。
 
  深耕人工智能十余年 AI應用廣泛落地
 
  海康威視對人工智能的探索已經有十余年的積累,從成立之初就關注計算機視覺領域智能化技術的發展,2006年開啟公司智能分析技術的研發,2013年開始深度學習的技術布局,2014年正式成立海康威視研究院,專注于感知、智能分析、云存儲、云計算及視頻大數據研究。近兩年,海康威視研究院深度學習技術研究團隊在競技比賽中屢獲佳績,表明在計算機視覺領域,海康威視的技術能力已經達到水平。
 
  憑借對視頻技術的行業應用經驗以及產品和系統集成能力,公司將深度學習和視頻大數據技術優勢快速產品化。2015年,推出基于GPU和深度學習技術的“獵鷹”視頻結構化服務器和“刀鋒”車輛圖片結構化服務器。2016年,公司推出了基于GPU/VPU和深度學習技術的“深眸”系列智能攝像機、“超腦”系列NVR、“神捕”系列智能交通產品、“臉譜”人臉分析服務器,形成了全系列的智能產品家族,并在解決方案中整合應用這些產品。2017年,公司發布海康威視AI Cloud架構,陸續提供可視化大屏系統,智能應用平臺,綜合應用平臺,物聯網數據資源平臺,大數據資源平臺,邊緣域管理調度平臺,云中心管理調度平臺,運維服務平臺,AI能力開放平臺等軟件產品,構建智能物聯網核心能力。
 
  海康威視已經在人工智能領域深度布局,并應用于公共安全、智能家居、工業制造、汽車智能化等領域。在公共安全領域,人工智能助力打擊*,維護安定生活;在公共服務領域,人工智能服務公眾出行、打造綠色和諧生態環境;在商業領域,人工智能幫助業主優化產品和服務,提升經營效率;在制造領域,人工智能幫助企業提高生產效率,節省勞動成本,提升產品質量。
 
  如今,海康威視又將共建AI產業生態付諸行動。峰會上,海康威視攜手AI產業企業微軟、Intel、NVIDIA、滴滴出行、浪潮集團、新華三集團、西部數據、希捷科技、華尊科技、安恒信息十家企業啟動了AI Cloud生態,開啟共建、共享的生態圈建設。AI Cloud生態致力于為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺,將以開放的姿態迎接更多合作伙伴的加入,共享AI成果,攜手推動AI的落地應用。
關鍵詞 AI Cloud海康威視
相關閱讀更多
版權與免責聲明:

凡本網注明“來源:智慧城市網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智慧城市網合法擁有版權或有權使用的作品,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:智慧城市網”。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。

本網轉載并注明自其它來源(非智慧城市網)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。

如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

正在閱讀:云邊融合的AI Cloud 不是簡單的“云+邊”
我要投稿
  • 投稿請發送郵件至:(郵件標題請備注“投稿”)afzhan@foxmail.com
  • 聯系電話0571-87756384
智慧城市行業“互聯網+”服務平臺
智慧城市網APP

功能豐富 實時交流

智慧城市網小程序

訂閱獲取更多服務

微信公眾號

關注我們

抖音

智慧城市網

抖音號:afzhan

打開抖音 搜索頁掃一掃
i

視頻號

AF智慧城市網

視頻號ID:sphF7DOyrojJnp8

打開微信掃碼關注視頻號

小紅書

智慧城市

小紅書ID:2537047074

打開小紅書 掃一掃關注
反饋