【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 對于國內(nèi)AI芯片的初創(chuàng)公司而言，2018年是生死大考之年。 如果說前兩年他們的主要工作還集中在建團隊、融資、研發(fā)等“調(diào)兵譴將”的部署階段，如今，則是到了“上刺刀出擊”，看量產(chǎn)和銷量的時候。
早在去年12月份的世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間，姚頌就對媒體表示，“人工智能行業(yè)從2017年下半年開始，大家對于新技術(shù)的熱度會逐漸降低，對產(chǎn)品在實際應(yīng)用的落地會更加關(guān)注。”
姚頌今年26歲，是深鑒科技創(chuàng)始人、CEO。這家成立于2016年3月的AI芯片公司目前已經(jīng)完成從天使輪到A+輪的3輪共約1億美金融資，估值超10億美金。深鑒科技的投資方既有金沙江創(chuàng)投、三星風(fēng)投、也有世界可編程芯片(FPGA)巨頭賽靈思(Xilinx)、聯(lián)發(fā)科、螞蟻金服等。目前團隊規(guī)模約達120人，核心成員來自清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)。
作為國內(nèi)AI芯片小巨頭之一，深鑒科技雖然成立只有2年時間，但早早就開始了商業(yè)化落地的探索。目前，安防業(yè)務(wù)是深鑒科技核心的收入的來源。姚頌近期接受全天候科技訪談時透露，從去年10月底截至目前，深鑒科技至少已經(jīng)有數(shù)千萬的訂單。
2018年，除了量產(chǎn)AI芯片，在全國布局銷售網(wǎng)點，進行商務(wù)開拓也是深鑒科技的一項核心任務(wù)。
以下是全天候科技與姚頌的對話，有刪減。
先以FPGA產(chǎn)品落地
全天候科技：深鑒科技早的產(chǎn)品方案是一個基于賽靈思平臺的FPGA，當(dāng)時你是出于怎樣的考量?
姚頌：首先AI芯片的初次投入成本特別大，動輒幾百萬美金，對于一個創(chuàng)業(yè)公司來說，一開始就產(chǎn)芯片，風(fēng)險較大。其次，AI芯片的設(shè)計跟量產(chǎn)周期都非常長。深鑒科技是在成立之前研究了AI芯片4年，成立后才走量產(chǎn)周期的。后，AI芯片定義太寬泛，如何才能量產(chǎn)一顆在市場上有競爭力的AI芯片，需要提前到客戶端去了解需求，來進行不斷的迭代，成本較高。而用在FPGA上，產(chǎn)品的迭代相對更快，也有助于公司更快的找準(zhǔn)自己的市場定位。
全天候科技：深鑒科技為何在2018年推出AI芯片，目前進展如何?
姚頌：一方面，我們的量產(chǎn)芯片跟我們FPGA產(chǎn)品的架構(gòu)是一樣的，它已經(jīng)得到廣泛的用戶認(rèn)可，在很多場景適用。另一方面，從市場競爭的層面上看，在FPGA產(chǎn)品有一定的銷量后，我們解決了芯片制造成本的問題。從去年10月底截至目前，我們已經(jīng)有數(shù)千萬的訂單。
2018年終AI芯片預(yù)計將會上市。
全天候科技：深鑒的目標(biāo)客戶有哪些?
姚頌：我們核心的是做安防行業(yè)。它是一個非常分散的市場，目前我們的產(chǎn)品定位在服務(wù)腰部級別的客戶上。服務(wù)巨頭的話，企業(yè)的品牌效應(yīng)可能會差些。
全天候科技：深鑒科技目前主要的盈利渠道有哪些?
姚頌：安防是我們核心的這個收入的來源，未來幾年這都會是我們核心的盈利渠道。除了在安防，我們在云端也有一些布局。但云端的市場，我覺得培育可能還需要大概一年左右的時間，我們在深圳的深度學(xué)習(xí)處理器IP核跟整個軟件算法已經(jīng)上線到AWS。近期也會在國內(nèi)的幾大云服務(wù)提供商進行上線。目前在AWS上已經(jīng)有十家左右的客戶在上面試用我們的產(chǎn)品。
雖然我們現(xiàn)在服務(wù)的市場以終端為主，但我們意識到很多是終端做不了的。比如人臉識別，終端要做人臉庫的比對，CPU太小可能只能做個幾十萬的庫存，所以還是需要得到云端去提供服務(wù)，我比較看好長期在云端這塊的業(yè)務(wù)。
全天候科技：目前深鑒科技是否已經(jīng)實現(xiàn)營收平衡?
姚頌：還沒有，因為我們早期的研發(fā)投入比較高，預(yù)計大概多可能還需要兩、三年左右的時間才能實現(xiàn)營收平衡。
不是單純的AI芯片公司
全天候科技：現(xiàn)在如果讓你給深鑒科技打個標(biāo)簽，你會用哪幾個詞?
姚頌：軟硬結(jié)合、DPU、系統(tǒng)。我們做的所有產(chǎn)品都是通過軟硬結(jié)合來提供給客戶的，并非是一款單純的芯片，還包括算法、軟件等。我們的定位跟英偉達比較像，并非只是一家單純的AI芯片公司。
全天候科技：深鑒科技在軟硬件結(jié)合上是怎么做的?
姚頌：我們提供的整個工具鏈非常完整，比如說在安防行業(yè)里面，我們除了有自己的指令機，編譯器，也會支持各種各樣的深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，甚至還會做一些跟人工智能一點關(guān)系都沒有的傳統(tǒng)視頻流的軟件框架。在應(yīng)用層面，我們也提供很多免費的軟件的方案附加在整個芯片上。
全天候科技：針對AI芯片的應(yīng)用場景，可分為終端和云端兩部分，你怎么看他們之間的差異?
姚頌：從技術(shù)上看，做終端AI芯片它整體功耗可能都在5瓦以下，相對他的邏輯門的單元規(guī)模會比云端AI芯片小。
從商業(yè)邏輯來看，云端AI芯片是英特爾和英偉達這類巨頭競爭比較激烈的戰(zhàn)場。終端AI芯片模式會比較重，客戶也分散，但是總體的量加起來，我覺得比云端其實還要大，也是創(chuàng)業(yè)公司更好打入的一個市場。
全天候科技：是否意味著做終端比做云端更難?
姚頌：終端的技術(shù)不一定比云端更難，但是它對于系統(tǒng)層次的要求會比較高，需要把周邊的服務(wù)做好。比如做云端市場的英偉達，它整體毛利率大概能夠做到60%左右，但是終端市場的聯(lián)發(fā)科，它毛利只能做到30~35%。其他的毛利都分配給了軟件服務(wù)商、算法提供商等。
全天候科技：基于深鑒科技的團隊背景，你是覺得做終端更適合?
姚頌：終端可開拓空間會更大些，也避免了直接跟行業(yè)巨頭PK，對于創(chuàng)業(yè)公司終端市場的生存空間和這個市場機會明顯會好的多。
全天候科技：在未來的一段時間內(nèi)深鑒科技提供的服務(wù)都以終端為主，云端為輔?
姚頌：是的。但未來的整個方向是否會有大變化很難說，AI芯片不確定的就是它應(yīng)用變化太快，沒辦法預(yù)測，只能提前去做一些布局，比如像新零售、制造業(yè)都可能有機會。
與阿里、三星聯(lián)姻的價值
全天候科技：在深鑒科技近的一次融資中，螞蟻金服跟三星都有入局，你當(dāng)時選擇他們是出于怎樣的考量?
姚頌：選擇三星主要是因為三星在半導(dǎo)體行業(yè)有非常完整的這個產(chǎn)品線，比如說它有存儲，在人工智能、深度學(xué)習(xí)計算核心的瓶頸就是存儲帶寬。其次三星有他的手機部門，這是一個潛在的一個大規(guī)模的應(yīng)用部門，會有很多共同合作的機會。
選擇螞蟻金服主要是因為我們也希望能夠在國內(nèi)有更多的布局，螞蟻金服目前正在逐步的完善和健全自己的技術(shù)部門，在這個里面會有很多的合作機會。
全天候科技：深鑒科技垂直于安防市場，但如今已拿到三星的投資，未來是否可能會切入智能手機市場?
姚頌：如果三星用得上我們東西，我們肯定是非常愿意的，但深鑒科技會有自己的業(yè)務(wù)考量的。
全天候科技：如果要轉(zhuǎn)型做其它應(yīng)用場景的話，公司的產(chǎn)品改變難度是否會非常大?
姚頌：從技術(shù)上，不管是軟件算法、還是芯片層面沒有任何的區(qū)別。你只是在系統(tǒng)層面和你的這個整體產(chǎn)品層面需要改變。整個商務(wù)體系會變的不一樣。因為智能手機就是服務(wù)幾家大公司。，跟現(xiàn)在服務(wù)中小公司的商務(wù)談判邏輯不一樣。
AI巨頭將出現(xiàn)在垂直應(yīng)用場景
全天候科技：很多深鑒科技的同行也都在服務(wù)安防行業(yè)，你覺得深鑒跟他們比大的差異是什么?
姚頌：寒武紀(jì)主要做的是通用的人工智能芯片，不僅僅是深度學(xué)習(xí)，還有機器學(xué)習(xí)等，它是一個單純的芯片公司;地平線機器人的方案的確可以用在安防產(chǎn)業(yè)，但它的通用性不夠。并不能讓用戶自帶算法。而腰部的客戶其實都是有自己足夠的數(shù)據(jù)，希望能夠把自己的算法逐漸開發(fā)起來，深鑒科技就是看中了這塊的痛點，所以我們選擇了相對折中的方案。
全天候科技：相對于國外的一些AI芯片巨頭，你覺得國內(nèi)的AI芯片企業(yè)跟他們的差異有哪些，在短期是否能趕超?
姚頌：正面趕超很難，國內(nèi)AI芯片大的問題在于這方面人才的欠缺，哪怕比如說清華、中科院在AI芯片這個研究的層面其實做得非常好，但是真正參與工業(yè)化流片的人才很少。
但是打錯位戰(zhàn)是有機會趕超的，比如中國有很多攝像頭，安防這個巨大的市場是國外沒有的。比如海康威視在國內(nèi)能成長一個4000億人民幣的公司，在國外是沒有這種條件的。
全天候科技：對于整個AI芯片行業(yè)，你覺得近幾年會達到怎樣一個高度?
姚頌：我覺得現(xiàn)在的AI芯片爆發(fā)只是在投資層面，真正在應(yīng)用層面，目前除了在安防市場有一個比較大的用應(yīng)用量外，其他行業(yè)其實還沒有，其他行業(yè)要爆發(fā)，至少還得等2到3年的時間。所以大家真的要去觀察AI芯片會在哪個行業(yè)爆發(fā)，需要先去觀察它用戶端的應(yīng)用，在哪些地方是真的開始走樣了。
全天候科技：你怎么看AI芯片之后的發(fā)展方向?
姚頌：AI芯片終還是會分場景，在不同的場景里面有一些巨頭出現(xiàn)，如果既想做服務(wù)器，又想做這個某一個垂直應(yīng)用的終端AI芯片，我覺得會很難。但是做垂直場景發(fā)展起來的巨頭企業(yè)一定不是只提供芯片服務(wù)，一定會是除了AI芯片外，還帶提供軟件、算法等這樣一套完整系統(tǒng)的企業(yè)。
智慧城市網(wǎng)APP
智慧城市網(wǎng)小程序
微信公眾號
移動版
