【中國安防展覽網 企業關注】 “刷臉支付”“機器人理財”“移動支付”“無人超市”……AI(人工智能)可謂炙手可熱。近年來，中國AI投資市場出現大幅度增長，消費級應用落地的速度不斷加快，市場人士稱，人工智能商業應用元年已經到來。
據稱某家征婚網站上，某位“工程師”長期無人應征，但自從他在“工程師”前加上“人工智能”四個字，馬上應者云集。
AI在中國火爆是有四大優勢支撐的：首先是中國網民規模達到7.51億，龐大的網民群就是廣闊的市場；其次是中國在用戶大數據采集方面的便利；再次是技術優勢，中國與美國在該領域并駕齊驅，至少也是同一條起跑線；后是政策支持，中國不僅出臺了《新一代人工智能發展規劃》等政策，還承諾不斷加大投資，以推動人工智能領域的發展。
進入2018年，人工智能領域大額融資頻發。今年4月，商湯科技宣布完成6億美元C輪融資，刷新紀錄；5月，商湯科技再次完成C+輪6.2億美元融資，估值超45億美元，創總融資額大，資本對人工智能仍保持較高的熱情。清華大學發布的《中國AI發展報告2018》顯示，中國AI企業融資總額占融資總額的70%。
我們看到，AI領域巨大繁榮背后泡沫風險劇增，或將迎來一波倒閉潮。根據億歐智庫《2018中國人工智能商業落地研究報告》，2017年中國人工智能創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業落地*創業公司累計產生的收益卻不足100億元，90%以上的人工智能企業虧損。
目前國內跟人工智能有關的公司大概有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，或者投資人關注、并且愿意投資的大概占三分之一不到。如果沒有后續的資金投進入，意味著接下來可能就難以生存下去。
業內人士指出，投融資的熱情不減，主要是看中人工智能與各行業結合的前景廣闊。只有找準應用場景，才能做出真正有市場需求的產品，這樣人工智能企業才能產生現金流。投資環境偏重應用場景之后，有助于人工智能行業回歸理性，讓創業企業思考如何在應用場景中落地。
這兩年在中國人工智能領域涌現了大量的創業公司，有一批企業，在頭像識別，自動駕駛，以及自然語言交互領域，已經走到了的水平。同時大量人工智能的創業公司，其實在中國現在還沒有找到合適的、明確的商業變現途徑。這也是中國的人工智能企業所面臨的一個主要的困難。
從近年的所謂“風口”行業看，越是熱門時越要警惕泡沫化風險。前面有光伏產業、O2O、P2P等前車之鑒。這其中，政府的支持方式、監管方式和法規的完善程度起關鍵性作用。還是那句老話，政府宜有所為、有所不為。對AI的支持政策要到位，但要善加引導。政府更不能越俎代庖，代替市場行事。
我們看到人工智能在中國的巨大機會，同時也應看到AI技術從人才到市場還有很長的路要走。尤其在科技方面，我們與美國還有相當的差距。 有差距意識才能急起直追，有危機意識方能行穩致遠。
我們無需憂慮人類是否會被機器人取代，應把注意力放在如何讓AI技術造福人類生活上。一句話，把人工智能用于改善人們的生活質量才是硬道理。這方面需要政府與市場合力而為。
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