【安防展覽網 品牌專欄】提起理論系統這幾個字，人們往往覺得高深莫測，是個神秘的“黑匣子”。但明略科技的“HAO智能”理論，卻因其極強的落地性，讓人們看到了理論可感可知可親的另一面。
于不可能中定位*
2017 年 5 月，某市曾發生過一起司機打人事件。一名車主因禮讓斑馬線行人行車緩慢，被后方車輛超車截停。在辱罵、毆打車主后，對方迅速駕車離開現場。
視頻上傳網絡后引起軒然大波，公安機關也組成專案組欲對此案速查嚴處。不過通過車牌號查到的涉案車輛車主并非打人者本人，且車主已經失聯。專案組需要依靠線索中斷的車牌號，以及模糊的打人者面容尋找目標，案件的偵查一度陷入僵局。
利用基于知識圖譜構建的情報系統，從車牌號出發，專案組通過其他研判路徑找到了**的關鍵情報。不到兩天時間，專案組民警就將正要登機的**抓獲，并處以刑事拘留。
辦案數字化已久，這個“情報系統”為何如此好用？
普通的檢索是將系統中的已知信息與輸入的關鍵詞進行匹配，返回相關結果。這樣的系統只是能夠快速找到信息的“工具”，案件的偵破極大地依賴研判人員自身的經驗和思路。
利用數據治理、知識圖譜等技術，將人、電、網、像等數據統一到同一個平臺之上，屬性、標簽、軌跡等信息就能被關聯呈現。研判人員可以在已經整理好的研判路徑中，尋找新的情報線索，大大提升辦案效率。
除此之外，研判人員每次使用“情報系統”的行為都會被系統記錄下來，總結成業務規則。通過不斷累積、學習人類的行為邏輯，系統可以將這些海量規則應用于數據，給出案件的“答案”，還能呈現研判過程和路徑。
活用數據，提升軌道交通智能化
軌道交通作為集多專業、多工種于一身的復雜系統，無論建設(軌道路線、車展、車輛、供變電、通信信號等)還是管理(行車組織、設備、車輛檢修、設備運行管理等)，任何變化都面臨著復雜的決策流程。
由于新線的不斷開通、老線的更新改造以及長期的高負荷運轉，軌道交通的運營一直面臨著極大壓力。隨著車地無線、以太網等技術的推廣，各類自動化設備的使用，運營過程中所產生的數據量也在不斷增加。軌道交通領域急需可靠的“智能系統”，處理龐大數據，提升決策效率。
上海申通地鐵集團就面臨著這樣的“轉折時刻”。隨著國家發展改革委《增強制造業核心競爭力三年行動計劃(2018-2020年)》的發布，申通地鐵集團申報了“上海軌道交通車輛智能運維系統”，目標是減少運營故障、確保運營安全，同時應對超大體量的軌道交通網絡減少人工作業、提升智能化程度。
想要打造這樣的系統，新一代車輛智能運維數據中臺*。通過制定統一數據標準、輸出統一的數據服務，車輛業務相關供應商可以自由使用該系統開發相關業務，無需關注平臺底層。數據的接入與融合，還能實現設備運行狀態的實時監控，實現自動化診斷和售后服務輔助判斷。
2018 年 5 月，這一系統獲批“中國城市軌道交通協會示范工程”，隨后被批復成為增強制造業核心競爭力關鍵技術產業化項目，成為軌道交通行業又一個*工程。
細致入微，助力食品安全保障
從到店、消費到離店，餐飲行業有著豐富的、可供數字化的場景。
利用物聯網設備采集場景數據、配合相關技術，“智能”可以深入餐廳的各個環節。比如使用攝像頭配合人臉識別技術，可以在客人到店時識別出客人是“新客”還是“老客”，提供適當的服務和菜品推薦；使用聲音采集設備配合語音識別，可以捕捉客人的需求與抱怨，為問題的解決提供幫助；機械臂可以協助食品制作，在操作流程規范化的同時，食品安全也能得到保證。
在今年 4 月的餐飲服務食品安全監管工作座談會上，市場監管總局談到：餐飲單位甚至一些大的品牌連鎖餐飲企業，仍然存在從業人員健康管理等制度執行不到位、加工操作行為不規范、后廚加工區衛生狀況差、餐飲具清洗消毒不徹底等幾大類問題。
智能餐飲系統的構建，同樣可以解決食品安全問題。比如具備圖像識別、動作識別等能力的應用級系統“明快安”，就將餐飲劃分為事前，事中，事后三大場景。事前可以監督后廚人員的穿戴、食品存儲條件是否規范，甚至廚余垃圾桶是否加蓋都能識別；事中監督餐廳鋪環境衛生和人員操作動態，店長還可以隨時查看店內運營及人員狀況；事后可以回溯、發現餐廳運營過程中存在的問題，系統還能為具體問題提供專業解決方案，幫助餐廳解決后顧之憂。
目前，明快安已擁有覆蓋連鎖餐企、食品加工廠、酒店、購物中心等不同場景的解決方案，助力食品安全。
人機需要協同
不論好用的“情報系統”、提升效率的“軌道系統”、還是深入細節的“明快安”系統，它們的構建，都離不開“HAO 智能”的底層思想。
作為將人工智能、人類智能、組織智能協同的理論系統，在重視技術的同時，“HAO 智能”同樣重視“人”這一元素。正是人的研判思路的積累，給了“情報系統”一步步進化的能力，能夠從反饋信息的搜索引擎，變為提供結果的智能系統；軌道健康的自動化診斷，離不開專家經驗規則的總結；食品安全監督系統運作，同樣需要人類幫助采集信息，從而提升決策準確度。
人與機器之間的協作需要互相理解，這正是“HAO 智能”系統提出的初衷。
在當下這個人機協作的時代，別忘了人的力量。
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