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公安領(lǐng)域知識圖譜不斷升溫 或成AI下一風(fēng)口
2019年08月21日 10:45:14來源：安防展覽網(wǎng)點(diǎn)擊量：54746
導(dǎo)讀無論是能逗你一樂的Siri，還是會做詩的小冰，亦或是會“懸絲診脈”的沃森，它們并不能真正明白自己在做什么、為什么這么做。要讓機(jī)器理解自身行為的含義、學(xué)會思考，則需要依靠知識圖譜。
　　【安防展覽網(wǎng) 焦點(diǎn)新聞】人工智能與大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展讓身邊的一切都變得“聰明”起來：Siri會跟你聊天、AI寫出讓人眼前一亮的詩歌、機(jī)器人也可以問診看病……但無論是能逗你一樂的Siri，還是會做詩的小冰，亦或是會“懸絲診脈”的沃森，它們并不能真正明白自己在做什么、為什么這么做。要讓機(jī)器理解自身行為的含義、學(xué)會思考，則需要依靠知識圖譜。
 
　　知識圖譜賦能公共安全
 
　　*，公共安全領(lǐng)域每天都產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并沒有意義。把一個個互不相干的知識，根據(jù)關(guān)聯(lián)性連成一個“語義網(wǎng)絡(luò)”，這對機(jī)器來說就是圖譜。
 
　　從使用范圍來看，知識圖譜分為通用知識圖譜和領(lǐng)域知識圖譜。通用知識圖譜包括網(wǎng)絡(luò)搜索、推薦等場景，而在越來越多的垂直領(lǐng)域中，知識圖譜也被廣泛應(yīng)用。在公共安全領(lǐng)域，知識圖譜已經(jīng)成為了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，為上層智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。
 
　　在公安領(lǐng)域的應(yīng)用不斷升溫
 
　　人工智能在公共安全領(lǐng)域遇到的主要難題之一就是公安多年積累的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)算法的相互轉(zhuǎn)換，這就是公安知識圖譜要解決的問題。
 
　　公安知識圖譜通過數(shù)據(jù)采集、處理、數(shù)據(jù)庫重構(gòu)、知識轉(zhuǎn)化和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用五個步驟，運(yùn)用分布式存儲、關(guān)聯(lián)算法、語義推理等技術(shù)，再基于實(shí)體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關(guān)系，即可構(gòu)建一張具有公安特性的多維多層的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)公安技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
 
　　盡管公安領(lǐng)域知識圖譜建設(shè)起步較晚，但隨著2018年公安部相關(guān)指導(dǎo)意見的出臺，更多基礎(chǔ)層平臺化的大型項(xiàng)目已經(jīng)開始投入建設(shè)，已有項(xiàng)目的維護(hù)與應(yīng)用也在持續(xù)進(jìn)行。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2018年工具型公安知識圖譜應(yīng)用率為30%，平臺型建設(shè)率達(dá)到10%，在國務(wù)院和公安部大力推動下，未來將有更大規(guī)模的知識圖譜應(yīng)用落地。
 
　　自我迭代成為發(fā)展方向
 
　　隨著公安大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)規(guī)模的爆發(fā)式增長與知識應(yīng)用需求多樣性、復(fù)雜性也對知識的管理提出了更高的需求，因此一個面向未來的知識管理體系，要能夠處理大規(guī)模、多模態(tài)、多任務(wù)的事務(wù)。人類知識的與時俱進(jìn)也應(yīng)體現(xiàn)在知識圖譜中。
 
　　對此，美國耐基梅隆大學(xué)等提出Never Ending Learning的概念，知識圖譜將形成基于信息、知識和智能形成閉環(huán)。從信息中獲取知識，基于知識開發(fā)智能應(yīng)用，智能應(yīng)用產(chǎn)生新的信息，從新的信息中再獲取新的知識，不斷迭代，就可以不斷產(chǎn)生更加豐富的知識圖譜，更加智能的應(yīng)用。
 
　　結(jié)語：知識圖譜繼AI后逐漸成為各大人工智能與互聯(lián)網(wǎng)公司的兵家必爭之地，而與其他智能技術(shù)相比，知識圖譜與真實(shí)世界的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)更為相似，可以為AI落地應(yīng)用提供基礎(chǔ)環(huán)境，并通過完整的人工智能能力為行業(yè)提供整合服務(wù)。盡管目前為保證準(zhǔn)確率，知識圖譜在構(gòu)建過程中仍然需要在采用較多的人工干預(yù)，但其光明的前景依然清晰可見，“AI下一風(fēng)口”之稱也并非虛言。
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