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依圖在聲紋識別競賽中奪冠
2019年09月11日 10:35:43來源：依圖科技點擊量：39703
導讀近日，在聲紋識別競賽VoxSRC上，依圖算法奪得，等錯誤率降到0.0098、大幅超越第二名。
　　【安防展覽網 品牌專欄】近日，在聲紋識別競賽VoxSRC上，依圖算法奪得，等錯誤率降到0.0098、大幅超越第二名。
 
　　并且，依圖團隊(參賽隊伍名為logicworld)在使用*數據的情況下取得了優于其他團隊使用不限數據得到的結果，表明依圖聲紋識別技術已達世界前沿水平。
 
(競賽的任務是判斷兩段音頻是出自同一個人還是兩個不同的人，算法的輸出結果用等錯誤率(Equal Error Rate，EER)來衡量，EER越小系統性能越好)
 
　　0.0098的等錯誤率意味著什么？
 
　　首先，日常生活應用基本能夠滿足，筆記本電腦和汽車的聲紋鎖功能越來越可靠，智能硬件上的虛擬助理將不會被他人用同樣的關鍵詞喚醒，成為真正屬于你的個人助理。
 
　　在社保遠程身份驗證、反電信詐騙等公共服務領域，的聲紋識別技術也將更好地降本增效、服務民生，不需要再“居住異地，千里奔波”，更避免“九旬老人社保年審，家人抬著爬上三樓”。
 
　　聲紋識別擁有廣闊的應用前景。不僅如此，將語音識別與聲紋識別、語義理解相結合，就能知道 “是誰因為什么說了什么”，將大幅增強智能語音個性化服務，實現真正意義上的交互。
 
　　VoxSRC是由英國牛津大學、韓國互聯網巨頭Naver、斯坦福研究院和麻省理工學院聯合發起的聲紋識別競賽，被譽為“聲紋識別界的ImageNet競賽”。
 
　　本次比賽采用的數據集基于開源數據集VoxCeleb，由牛津大學團隊于 2017 年發布，后來逐漸擴充，現在是聲紋識別領域規模大、標注完備的開源數據集之一。
 
　　VoxCeleb來自YouTube名人采訪視頻，包含了7000多個來自不同種族、口音、職業和年齡的說話人，超過100萬段的說話聲，2000多小時的音頻和視頻，且基本都含有背景噪音、笑聲、說話聲重疊及其他雜音，非常考驗算法的實戰水平。同時，本次比賽測試數據不含標注，無法用來訓練或調整系統，確保了結果的公正與公平。
 
　　今年的VoxSRC吸引了來自海內外多支隊伍參與，包括約翰霍斯大學、法國國家信息與自動化研究所、清華大學、中山大學等高校和研究機構，以及平安科技、NEC等大型企業。
 
　　成立7年來，依圖在視覺感知、自然語言處理、語音識別、智能決策等多技術領域發展，這次參賽VoxSRC是依圖在語音領域的一次新嘗試。
 
　　未來，依圖將在多算法領域持續投入，推進多模態技術融合、軟硬件協同開發，將世界前沿的人工智能算法與行業場景深度結合，推動人工智能應用落地。
關鍵詞 依圖聲紋識別奪冠
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