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聞聲識人時代將至？多家企業爭相布局
2019年09月30日 17:00:32來源：安防展覽網點擊量：54737
導讀相較于上面提到的幾種生物識別技術，誕生于上世紀四十年代貝爾實驗室的聲紋識別好像不露鋒芒、稍顯低調。但實際上，擁有廣闊應用前景的聲紋識別，正在金融、政企、安防等領域大展拳腳。
　　【安防展覽網 企業關注】 證明“我是我”是一個歷久彌新的話題，近年來，生物識別技術迎來市場爆發，向商用和民用領域加速擴張：指紋識別在考勤、門鎖、手機上普及；人臉識別在支付、安防、金融等領域頗有建樹；安防、電子商務等領域嘗試將虹膜識別作為重點進行應用推廣；指靜脈識別在公寓、別墅家居等領域獲得一定的應用。
 
　　相較于上面提到的幾種生物識別技術，誕生于上世紀四十年代貝爾實驗室的聲紋識別好像不露鋒芒、稍顯低調。但實際上，擁有廣闊應用前景的聲紋識別，正在金融、政企、安防等領域大展拳腳。如2018年10月9日，央行正式發布《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》，標志著語音信號可以為金融安全保駕護航，開啟無監督情形下一種全新的“聲紋+”身份認證方式。
 
　　鑒于聲紋識別背后有很大的市場靜待挖掘，我國許多企業都在這一領域進行布局。今天，我們就將目光聚焦于這些企業。
 
　　在視覺感知、語音識別和語義理解等方面擁有不俗實力的依圖科技，于聲紋識別賽道中也是種子選手。2019年9月，在聲紋識別競賽VoxSRC上，依圖算法奪得，等錯誤率降到0.0098，并且依圖團隊在使用*數據的情況下，取得優于其他團隊使用不限數據得到的結果。
 
　　國音智能的聲紋業務已落地多個省市公安部門，并與騰訊達成長期戰略合作，未來，國音聲紋識別技術還將進入騰訊物聯網生態平臺。2019年8月19日，國音智能宣布在聲紋識別技術上取得重大突破，其推出的區分性CNN-VLAD-LM聲紋識別技術，在開源聲紋數據集VoxCeleb上，等誤識率降低至2.84%。
 
　　聲揚科技在聲紋識別方面有深厚的積累，在聲紋方面已推出聲紋1:1，聲紋1：N和性別識別等功能，識別準確率超過99.5%，且能夠支持并發和數據庫的聲紋識別。為避免錄音帶來的潛在威脅，聲揚科技自主開發聲音活體檢測技術，進一步提升聲紋識別的安全性。
 
　　平安科技的聲紋識別依托億小時級的聲紋庫、99.7%的聲紋識別率、廣維度的特征提取等技術，8秒可實現電話核身、3秒可實現APP認證，并可攔截欺詐，降低風險。
 
　　造極聲音自主研發了包括短語音文本無關聲紋識別、文本相關聲紋識別及數字動態口令聲紋識別技術。為實現快速準確的身份認證，造極聲音提供不同方式的說話人確認和辨認服務，可用于司法聲紋鑒定、社保身份認證、大規模聲紋檢索、呼叫中心身份認證等場景中。
 
　　專業從事聲紋識別、語音識別與語言理解技術研發和商業化應用的得意音通，是IFAA聯盟(互聯網金融身份認證聯盟)成立的遠程聲紋認證工作組組長。在聲紋識別領域，得意音通集技術研發、產品開發和服務提供于一身。
 
　　除此之外，科大訊飛、云知聲、同盾科技、快商通、遠鑒科技、聲瀚科技等AI企業也在聲紋識別領域奮力耕耘。
 
　　結語：不難發現，人類社會在從符號ID到生物ID的路上一直在默默前行。不過，需要注意的是，距離遠近、語種、口音和不同使用環境和終端都會對聲紋識別帶來挑戰，相關企業需持續推進解決這些問題，方能進一步打開市場。
關鍵詞 聲紋識別企業應用前景
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