【安防展覽網 品牌專欄】實際上，中臺的應用和實踐早已有之，而且并不是IT界首先提出的。中臺是以一種有效的運作結構，廣泛存在于商業組織、企業、軍事組織，以及其它組織運作形態中。無論是商業零售，還是軍事作戰，都因為先有了前端和后端，才演變出對中臺結構的需要。
電商經過十幾年的發展，組織已經龐大而復雜，業務不斷細化拆分，也導致野蠻發展的系統越來越不可維護，開發和改造效率極低，也有很多新業務不得不重復造輪子，所以中臺的目標是為了解決效率問題，同時降低創新成本。
所謂的業務中臺就是：通過制定標準和機制，把不確定的業務規則和流程通過工業化和市場化的手段確定下來，以減少人與人之間的溝通成本，同時還能提升協作效率。
1.企業為什么要平臺化
因為在當今互聯網時代，用戶才是商業戰場的中心，為了快速響應用戶的需求，借助平臺化的力量可以事半功倍。不斷快速響應、探索、挖掘、用戶的需求，才是企業得以生存和持續發展的關鍵因素。
那些真正尊重用戶，甚至不惜調整自己顛覆自己來響應用戶的企業將在這場以用戶為中心的商業戰爭中得以生存和發展；而反之，那些在過去的成就上故步自封，存在僥幸心理希望用戶會像之前一樣繼續追隨自己的企業則會被用戶淘汰。
這就是這個時代基本的企業生存法則。
▲數字化企業
平臺化之所以重要，就是因為它賦予或加強了企業在以用戶為中心的現代商業戰爭中核心的能力：用戶響應。這種能力可以幫助企業在商戰上先發制人，始終搶得先機。可以說，在互聯網時代，商業的斗爭就是對于用戶響應力的比拼。
是不是又有點遠大空？我們來看一個經典的例子：
阿里的“大中臺，小前臺”戰略。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉淀出一套綜合能力平臺，具備了對于前臺業務變化及創新的快速響應能力。
▲阿里中臺
2.中臺系統是企業數字化轉型的落地實踐
中臺戰略能解決未來問題，是一種能力沉淀，是企業數字化轉型的落地實踐，可以讓企業持續前進、加速奔跑。
其一，能實現企業業務數據實時、統一、在線。很多企業組織中會碰到業務響應的問題，其實90%是因為你的數據沒有做到實時、統一、在線。比如說，銷售部門想要看到7000家門店銷售數據如何，供應鏈怎么優化，商品設計能不能做爆款預測等，但彼此間的數據是割裂的，系統間協同效率低，實時統一在線性極弱，所以很難將這些想法落地。而如果企業只有一份數據，包括電商環節、供應鏈環節，就能夠發現任何一個場景下對于業務的變化和感知，實時聯動。
其二，實現從局部優化到全局優化的轉變。鞋服行業追求高庫存、高消耗，所有關注點都在供應鏈，就需要把WMS或者供應鏈做到足夠優化。此時的優化一定是局部的，一是部門沒辦法控制營銷端的事情，二是營銷端的數據不夠實時。而今天，在中臺戰略的助力下，企業可以在整個架構下進行全局優化，實現大化的優化效率。
其三，實現更具“韌性”的企業架構。康師傅如今被打擊得無還手之力，但打擊它的不是統一這樣的同行業品牌，而是外賣。今天，外部環境的變化是不可預測的，而中臺戰略可以讓企業架構更具“韌性”，能面對多變的環境迅速調整，快速“重生”。
中臺系統的優勢總結：
● 服務重用：其核心價值，是服務帶來業務的復用；
● 服務進化：隨著新業務的不斷接入，共享服務也需從僅提供單薄業務功能，不斷的自我進化成更健壯更強大的服務，不斷適應各種業務線，真正成為企業寶貴的IT資產；
● 數據累積：各個業務的數據都沉淀在同一套中臺服務，可以不斷累積數據，終發揮大數據威力；
● 快速響應：更快的通過共享服務的組合響應新業務；
● 降低成本：對于新業務，無需再投入新的重復的開發力量，減少人員成本；
● 效能提升：開發人員更專注某一領域，開發更快，更易維護。
3.聚合科技數字中臺
聚合科技數字中臺是由聚合科技打造的企業數字能力共享平臺。聚合科技將企業的共性需求進行抽象，并打造為平臺化、組件化的系統能力，以接口、組件等形式共享給各業務單元使用，使企業可以針對特定問題，快速靈活地調用資源構建解決方案，為業務的創新和迭代賦能。
數字中臺為前臺業務部門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等，讓數據業務化避免“數據孤島”的出現，提升業務效率，更好地驅動業務發展和創新。
▲聚合數字中臺
●天渠
三方數據渠道接入、外部數據源管理工具
外部第三方數據源的統一接入與管理， 幫助企業實現零編碼快速接入，簡化后對內標準化輸出；同時實現智能路由、質量監控、數據沉淀計量計價、安全預警等維度的統一扎口管理。
用途：政務DAAS平臺、地方金融監管、企業數據中臺(三方數據源管理子產品)。
●天聚
服務聚合、API治理工具
通過搭建和入駐API集市，構建統一高可用的API網關，對企業內各類API服務的全生命周期進行高效治理，幫助企業快速提升敏捷響應客戶需求的能力，是業務中臺服務融合的基礎設施。
用途：政務云整合、地方金融監管、企業業務中臺(API網關基礎設施子產品)
●天掘
數據挖掘、數據治理工具
抽取企業內部多源異構數據源，匯集形成數據倉庫，井進行數據清洗、分析及綜合治理，沉淀出有價值的數據資產。
用途：政務大數據治理、企業數據中臺(數據挖掘子產品)
●天模
智能建模、機器學習工具
基于天掘中的數據資產，結合相應的算法，通過機器學習進行自動化建模，輸出有價值的模型。
用途：政務大數據建模、企業數據中臺(智能建模子產品)
●天譜
關聯圖譜、大數據可視化工具
于天掘中的數據資產，輸出呈現可視化的大數據圖譜
用途：政務大數據圖譜、企業數據中臺(大數據可視化子產品)
●天輔
數字員工、機器人流程自動化工具
基于機器人流程自動化( RPA )技術，按需構建“數字員工”，模擬員工操作PC，高效完成有固定規則、重復性較強的工作。幫助企業大幅降低運營成本，提高運營效率
用途：企業辦公、政務辦公
數字中臺是企業在轉型升級過程中的必然需求，數字中臺行業的競爭也會不斷加劇，這源自于數字化帶給企業的改變：一切的業務活動都將以數據為核心，并向客戶為中心轉移。
聚合科技作為行業*，一直穩定踐行著中臺數字化服務的探索，加大能力輸出，與企業發展共同成長。
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