【安防展覽網 品牌專欄】在上期文章中我們和大家分享了明略科技“中國數字電力地鐵圖”的知識。說到數字化轉型，零售業當然也不例外。當數字化轉型從趨勢進入常態，零售企業深切體會到新的技術正在重塑這個行業，企業如何打造自主的數字化能力，如何建立自己的流量機制，如何做好數字化運營，未來的主動權又在哪里？那么今天，我們就為大家來解讀下“中國數字零售地鐵圖”。
在2000年以前，中國零售企業以傳統零售為主，如百貨市場、商店、小賣部等。隨著互聯網和移動互聯網的發展，電商出現了，大家開始采用線上、線下多渠道運營的方式。但是這種方式也帶來了一些沖突，比如商品的種類，商品的定價，商品的促銷手段，如果線上線下采用不一樣的售賣方式就會分流企業的營銷資源。2015 年之后，全渠道概念出現了，講的是以消費者為中心，線上線下同步運營。
今天，隨著數字化技術的應用，零售有了新的玩法。新的零售行業，把零售企業、物流公司、生產制造企業、零售服務商等與消費者連接起來；新的零售行業，企業可以獲取數據，通過數據來更好的運營，比如根據用戶過往的購買行為和瀏覽商品的軌跡來推薦他感興趣的商品。
縱觀整個零售行業數字化轉型的過程，它是從消費終端開始的，后來慢慢由前端的渠道和營銷向后臺的商品、供應鏈、運營管理轉移。由銷售數據逆推生產采購環節、優化品類管理，供應鏈實時化在線、改善物流效率，細化客戶數據、推進差異化會員經營。但是零售業在實際開展數字化的過程中，也遇到了一些困難，企業內部缺乏數字化運營的能力，企業內部信息化系統難以支撐業務的發展。
今天，零售業對于前、中、后臺的架構基本已達成共識。隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網技術的發展，打造一個打通的數據中臺和業務中臺，讓關鍵業務在線化、數據運營在線化，才能滿足不斷快速變化的業務需求。明略科技集團推出的“中國數字零售地鐵圖”，是一張代表國內數字零售體系的圖譜，幫助零售企業了解數字零售的實現路徑和技術關聯關系，通過其強大的數據收集，分析與整理能力向零售商提供數字化管理及大數據集成服務，給予消費者便捷的個性化購物體驗。
任何一個行業的轉型升級都離不開效率，零售行業的核心問題自然也集中在效率方面。在零售行業，由于企業沒能和消費者建立有效連接、不能獲得精準數據，導致企業的經營活動盲目且沒有效率。這一關鍵環節不能打通，便會影響價值鏈后端如產品研發、采購、生產、運輸等環節。中國數字零售地鐵圖涉及到觸點數字化，業務在線化，運營數據化和決策智能化四大板塊，涵蓋私域平臺、社交平臺、庫存中心、訂單中心等 18 個領域以及微商城、采購訂單、會員激勵等資源節點。
“觸點”環節
觸點數字化，是零售企業運用數字化軟硬件與顧客產生連接，并形成一種持續互動的過程。觸點的數字化是能給門店帶來盈利和持續動力進行數字化轉型的一項基礎工作，它包括顧客體驗、線下門店、私域平臺、社交平臺、電商平臺 5 個領域。
無論是線上售賣還是線下售賣，都需要流量，流量入口是用戶的數字化觸點，觸點的豐富性決定了流量來源的豐富性、觸點的質量決定了流量的質量、每個觸點的口徑也決定了流量的口徑、觸點的精準度決定了顧客數字化過程中數據采集的精準、觸點的人性化決定了顧客對觸點的印象。
因此零售業數字化觸點的意義在于集中流量入口，打造私域流量，并以商品和服務將零售市場做活。
“業務”環節
業務在線化，數字化更重要的是業務流的數字化。企業通過業務能力服務化的方式幫助企業完成業務流程的數字化和業務價值的提升。一方面，企業需要快速響應來自各觸點的變化，對業務流程進行重塑與優化，實現組織溝通與協同的效率提升；另一方面，為了應對日益復雜的業務場景與需求，企業需要對全鏈路數字化業務系統進行升級，通過不斷的業務服務重構與打通來實現業務共享和創新，促進生態之間的開放與協同。
業務在線化由商品中心、采購中心、庫存中心、結算中心、訂單中心、物流倉庫、會員中心、服務中心8個子模塊構成。業務在線化是非常精細的，什么渠道賣什么貨，什么渠道做什么樣的促銷活動，物流與倉庫如何快速響應。通過業務中臺對各渠道訂單和庫存數據的打通，可以實現線上下單線下就近提貨，或者門店缺貨時用電商倉發貨，從而避免銷售機會的流失，提升消費者購物體驗。
“決策”環節
決策智能化，整個零售數字化底層的是數據中臺，它將零售、庫存等離散的數據匯總起來，數據是智能決策的基礎。在這些底部基礎之上，搭建決策中臺。決策中臺會去提取數據中臺的數據，通過對采購、生產、庫存、資金、服務等業務數據的及時洞察，可以幫助企業對運營管理中的各類復雜問題能夠可視化管理。
“決策”環節是由數據服務，精準營銷，彈性供應鏈三個部分組成的。彈性供應鏈的目標是實現全渠道合作，降本增效。通過對數據的運營分析，提供符合消費者個性化屬性和消費需求的精準營銷推薦服務。通過智能算法并結合具體的零售場景分析挖掘，輸出終的決策建議。而這個決策的建議終會輸送到業務執行中臺，對業務起到指導性作用。
“數據”環節
“數據”環節包括數據中臺和第三方數據兩個模塊。數據中臺實現不同來源數據的打通和治理，沉淀數據資產，再結合智能算法等為前端業務輸出智能化應用，是實現數據驅動業務的基礎。
數據中臺由海量數據處理能力、基礎數據模型構建、數據治理、數據湖、知識圖譜、數據挖掘分析、智能標簽庫和第一方數據、第二方DMP及第三方DMP組成。數據中臺的能力建設則分為三個階段：第一階段，數據沉淀，更多的是觸點的數字化，實現增量數據有效收集，存量數據云化；第二階段，數據互聯，包括人與人、人與物和物與物的鏈接，實現業務互聯和產業互聯；第三階段，智能突破，實現智能決策、商業模式創新和產業價值網絡重塑，進入到萬物智慧互聯的狀態。
明略科技零售數字化解決方案
◆ 業務中臺——支持多系統、多平臺業務數據接入，打通各業務線壁壘、形成可視化業務中心，快速響應靈活多變的前端業務。
◆ 數據中臺——沉淀業務數據、利用AI進行數據挖掘與分析，形成多層面、多角度的數據監控和分析，為業務的決策和自動化服務等企業需求提供科學依據。
明略科技推出的零售數字化解決方案，以業務+數據雙中臺為先鋒，整合明略集團內部優勢資源及能力共同打造明略科技在零售行業的賦能體系。為零售企業打造全渠道業務一體化場景，并且整合、提升后端運營效率，幫助企業降低隱形成本，幫助零售行業完成數字化轉型。未來，零售行業的數字化轉型不僅要建立以“消費者”為中心的經營模式，還需要關注零售價值鏈的后端，做到端到端的數字化，為整個行業創造價值。
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