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交通運輸大數據怎么“玩”?首先要打破信息孤島
2019年12月13日 11:10:37來源:安防展覽網點擊量:55821
導讀12月12日,交通運輸部發布《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》。提出,到2025年力爭實現綜合交通運輸大數據標準體系更加完善,基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據集基本建成。
  【安防展覽網 焦點新聞】2019年12月12日,交通運輸部發布《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》(以下簡稱《行動綱要》)。《行動綱要》提出,到2025年力爭實現綜合交通運輸大數據標準體系更加完善,基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據集基本建成。
 
  交通運輸大數據體系如何發揮作用?
 
  交通運輸大數據由監控數據、檢測數據、系統數據和服務數據構成,這些數據一般通過視頻監控、卡口電警、路況信息等獲得,也即感知層。感知層以感知網絡為基礎,通過各類檢測設備,能夠采集到人、車、路等交通要素。這些數據通過高速通信網絡傳輸到交通數據共享平臺,由平臺對數據進行整合、實現深度分析,為應用和服務層提供數據支撐。
 
  交通大數據的應用主體主要是企業和政府,企業需要數據提升管理效能和服務質量,政府需要通過數據提升交通治理能力,輔助進行精細化管理。后,基于感知層的數據收集能力、分析層的數據分析能力和應用層的基礎業務能力,實現創新交通服務模式,面向公眾提供出行誘導等服務,并進一步為整個交通運輸大數據體系提供更加豐富的數據。
 
  現階段加強數據融合是關鍵
 
  提到交通運輸大數據,許多人認為會側重終端數據采集設備、基礎網絡等技術層面的建設,不過,按照《行動綱要》的要求,交通運輸大數據應該更為重視信息共享與挖掘利用。
 
  目前,交通運輸大數據面臨著復雜的問題:數據共享交換不充分、數據來源渠道眾多、數據表現形式復雜等。只有克服這些問題,實現數據互通,才能使交通規劃設計和服務模式更加智慧化、人性化。
 
  因此,為構建綜合交通大數據安全與應用相融合的技術支撐體系,實現綜合交通在不同行業中的多式協作資源優化配置,《行動綱要》強調完善大數據標準體系,建設成規模、成體系的大數據集。具體而言,需要做好交通基礎設施、載運工具本身和用戶終端三者的開放、協同與融合。
 
  廠商積極布局
 
  從企業方面來看,產業鏈技術突出、具備渠道資源優勢的廠商有望受益,這些廠商也正在積極布局。
 
  例如:公司方面,海康威視旗下的海康交通大數據有限公司就致力于打造以交通大數據為核心、生態合作共贏的城市交通大腦T-Brain,以實現交通出行者、政府、企業的生態互聯;大華股份的交通大數據可視化解決方案擁有強大的數據源整合能力,通過清洗雜亂數據,優化數據結構,進行深層次信息挖掘。此外,千方科技攜手阿里發展智慧交通;易華錄與華為發布了易華錄交通城市大腦2.0版系統。可以看出,布局交通運輸大數據、實現數據融合已經成為各大企業發展的重點。
 
  結語:大數據不只是一項技術,更是信息化發展的一個新階段。隨著新一輪科技革命和產業變革的深入進行,交通運輸大數據還將不斷兼容并蓄、充實內涵,不斷增強智能感知和數據能力,深化應用創新。
關鍵詞 交通大數據信息孤島
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