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依圖刷新行人重識別（ReID）算法世界紀錄
2020年03月31日 09:45:33來源：依圖科技點擊量：40478
導讀近日，依圖科技在行人重識別(Person Re-identification，ReID)領域三大數據集創下新的世界紀錄，將*的算法水平提升至新高度。
　　【安防展覽網 品牌專欄】近日，依圖科技在行人重識別(Person Re-identification，ReID)領域三大數據集創下新的世界紀錄，將*的算法水平提升至新高度。
 
　　注：依圖算法結果是在不利用時空信息、不進行重排再優化(Re-ranking)等限制下取得
 
　　行人重識別(ReID)也稱行人再識別，指在多攝像設備網絡下對行人進行檢索，利用步態動作、身體特征等更全面的信息來識別行人，是繼人臉識別后計算機視覺領域具挑戰的熱門課題之一。
 
　　相比人臉識別，ReID應用不僅對算法要求更高，還需要更強大的算力才能實現商業化落地，在智能城市、智能醫療、智能商業等領域也擁有更加廣泛的應用價值。
 
　　此次依圖自研算法在業界具影響力的ReID數據集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上，將*命中率(Rank-1)及平均精度均值(mAP)6 項紀錄全部刷新。
 
　　“Rank-1”和“mAP”是衡量ReID算法性能的關鍵指標。前者代表算法精度，后者反映系統的綜合檢索性能。mAP值越高，說明系統實用性越好，既能查得全也能查得準，能夠較好應對多遮擋、光線暗、畫面模糊等情況。
 
　　對此，依圖團隊深度優化了ReID算法框架，通過結合AutoML等前沿技術，實現了模型參數的自動搜索與迭代，大幅提升了算法的性能和效率。
 
　　目前，依圖已在多個場景實戰落地ReID項目，而真實應用場景下的數據規模與問題的復雜程度已遠超三大數據集。在實戰中，依托自研AI芯片求索™(QuestCore™)的強大算力，僅憑穿著、體態特征，依圖ReID算法的精度即可達到2017~2018年人臉識別的水平。
 
　　依圖將持續在人工智能研發領域大力投入，通過軟硬協同開發來不斷提升技術落地的廣度和深度，助力國家新型基礎設施建設。
關鍵詞 依圖行人重識別
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