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大華股份榮膺“浙江省AI賦能疫情防控創(chuàng)新成果”殊榮
2020年04月13日 09:35:46來源:大華股份點(diǎn)擊量:39536
導(dǎo)讀近日,浙江省人工智能學(xué)會(huì)公布了“浙江省AI賦能疫情防控創(chuàng)新成果”獲獎(jiǎng)項(xiàng)目名單,大華股份研發(fā)的“超高精度人體熱成像測(cè)溫系統(tǒng)”,憑借在疫情防控期間的出色表現(xiàn),榮膺“浙江省AI賦能疫情防控創(chuàng)新成果”技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)。
  【安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】近日,浙江省人工智能學(xué)會(huì)公布了“浙江省AI賦能疫情防控創(chuàng)新成果”獲獎(jiǎng)項(xiàng)目名單,大華股份研發(fā)的“超高精度人體熱成像測(cè)溫系統(tǒng)”,憑借在疫情防控期間的出色表現(xiàn),榮膺“浙江省AI賦能疫情防控創(chuàng)新成果”技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)。
 
  
        此次評(píng)選,評(píng)委會(huì)嚴(yán)格參照省級(jí)科技成果評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)和程序,以“創(chuàng)新程度高、應(yīng)用效果好、推廣價(jià)值大”并主要圍繞AI展開的科技賦能疫情防控項(xiàng)目為認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)材料預(yù)審、通訊評(píng)審、會(huì)議終評(píng)等環(huán)節(jié),大華超高精度人體熱成像測(cè)溫系統(tǒng)終獲此殊榮,這也充分體現(xiàn)了社會(huì)、行業(yè)和客戶對(duì)大華股份充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì),以科技助力疫情防控工作的肯定和認(rèn)可。
 
  疫情爆發(fā)后,體溫篩查是疫情防控的第一關(guān)口,也是打贏疫情防控戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措。大華股份依托在熱成像、AI等領(lǐng)域的技術(shù)積累及優(yōu)勢(shì),快速落地超高精度人體熱成像測(cè)溫系統(tǒng),并將測(cè)溫精度優(yōu)化至±0.3℃,滿足“高精準(zhǔn)、遠(yuǎn)距離、多目標(biāo)、快部署”的人體體溫初篩要求,為交通樞紐、醫(yī)院、學(xué)校、企業(yè)、市政單位等各行各業(yè),快速構(gòu)筑起一道守護(hù)生命的防疫長城,有效遏制了各類場(chǎng)所的疫情傳播,得到了客戶的一致好評(píng)。
 
  
       大華股份始終堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新為核心,將每年10%左右的銷售收入投入到研發(fā),2019年研發(fā)投入27.94億元,占營業(yè)收入10.69%。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域,大華股份持續(xù)耕耘與創(chuàng)新,不斷提升算法、算力的核心競(jìng)爭(zhēng)力,基于AI的多項(xiàng)算法在KITTI、ICDAR和MOT等挑戰(zhàn)中多次獲得*。基于視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用,大華股份聚焦在智能人臉、行為分析、物品分析、導(dǎo)航定位、多維感知、智能編解碼等技術(shù)領(lǐng)域,重點(diǎn)研究基于應(yīng)用場(chǎng)景的核心算法,在多個(gè)算法領(lǐng)域具備行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并實(shí)現(xiàn)在全系智能產(chǎn)品和解決方案的商用化覆蓋,廣泛應(yīng)用于公安、交通、金融、社區(qū)、能源、教育等行業(yè)解決方案,加速人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。同時(shí),以AI技術(shù)為引擎,全面升級(jí)產(chǎn)品端在感知、智能、計(jì)算能力方面,深化核心技術(shù)與產(chǎn)品布局,形成了“睿界”、“睿思”、“睿謀”、“睿暢”系列等完備的具有競(jìng)爭(zhēng)力的AI產(chǎn)品族群,并推出了哈勃守望者、靈犀、天闕、天鏡等場(chǎng)景定義智能攝像機(jī)產(chǎn)品,有效解決了大范圍大縱深場(chǎng)景下的全局與細(xì)節(jié)難以兼顧的問題,賦能多行業(yè)場(chǎng)景化解決方案落地。
 
  
       大華股份將繼續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展,加強(qiáng)對(duì)AI、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等面向未來的核心技術(shù)的投入,不斷探索其在視頻物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,積極為新技術(shù)賦能疫情防控、疾病診斷、民生保障、恢復(fù)生產(chǎn)等做出更大的貢獻(xiàn)。
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