【安防展覽網 品牌專欄】 一次簡單的體溫篩查，帶來的是一群人的安全；一個密切接觸者線索，背后是控制疫情擴散的大局。疫情防控，不容有絲毫的懈怠。
新冠病毒具有傳染性強，潛伏期長的特點。如何快速篩查出發熱病人，預防潛在風險？如何以快的速度掌握病人的行動軌跡？如何在茫茫人海中準確找出密切接觸者，切斷傳染源，阻斷傳播鏈條？
以上這些都是疫情防控工作的重中之重。
打好防疫之戰，習近平*指出，"要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。"
新冠肺炎疫情下，神目基于公司核心技術——人臉識別、人臉聚類及全局搜索技術打造了風險人員及密切接觸者追蹤系統。整體工作流程可以歸納為：快速體溫篩查—風險人員軌跡追溯—密切接觸者規模搜索——掌握防控全局，用AI、大數據解決了從源頭病人發現到密切接觸者追蹤的技術難題。
系統在采用無接觸紅外體溫篩查設備對人員進行日常體溫監測的同時，兼用智能人臉識別技術構建人像數據庫。當出現發熱人員或確診/潛在風險的布控人員時，系統將自動識別異常體溫或布控人臉數據，發出預警信息。管理人員通過web或APP接收信息，作出應急舉措。一旦有病人確診，管理者可基于神目云平臺大規模人臉檢索功能，實現跨鏡的人員活動軌跡追蹤、密切接觸者(甚至n代潛在密切接觸者)的查找。
該系統具備的人流統計功能，同樣適用于公共場所智能化、遠程人流量監控的需求
精準的“體溫計”
體溫檢測是抗擊疫情的“第一道防線”。得益于神目云大規模設備接入及數據處理能力，在疫情突然來臨之時，神目研發團隊能夠在短時間內研發出紅外體溫篩查、口罩識別硬件，并快速將數據接入神目云平臺，這些數據與平臺已有的人臉數據功能加以關聯，使得人員軌跡追蹤、密切接觸者檢索成為可能。
神目體溫篩查設備配備有RGB及紅外雙目攝像頭，能夠識別人臉并定位額頭區域后再做體溫檢測，產品輔以紅外熱成像和內置黑體技術實現了無接觸、快速、精準測溫。
神目云人員體溫及人臉識別數據記錄
風險人員的軌跡追溯
神目風險人員及密切接觸者追蹤系統的前端包括了紅外體溫篩查、人臉識別攝像頭、人臉門禁等邊緣設備，出現在這些攝像頭范圍內的人員體溫、人臉數據均被采集、實時存儲于神目云。上傳存儲的數據還包括了一個現場實況幀圖，這對于密切接觸者的檢索具有極大價值。
在神目魯棒性的人臉聚類算法作用下，我們能夠查找出某一個特定人員在n天內(時間可以根據需求定義)所有被采集到的人臉照片。并可根據攝像頭的ID、時間標簽刻畫出該風險人物的軌跡路線，由此我們就能夠清楚的知道，他在什么時間，去了什么地點。
神目云搜圖
密切接觸者的追蹤
在常規方法中，新冠肺炎病毒的社會互動及接觸信息主要來自于確診者及疑似患者的自身上報數據，這對于疫情暴發階段的精準追蹤存在著許多漏洞和“死角”。
神目的密切接觸者追蹤算法創新性使用了“時空推演”法重新定義密切接觸者概念。這些方法包括：
?某個時間差t內(t值一般小于3s)與風險人員同鏡頭人員定義為密切接觸者
? 從風險人員軌跡中提取現場幀圖，幀圖中出現的其他人定義為密切接觸者
?基于計算機視覺技術進行空間距離的分析，與風險人員距離小于d米(d值一般小于2m)的其他人來界定密切接觸者等。
得益于過去多年的技術積累，神目云平臺全局搜索引擎技術在密切接觸者追蹤中發揮了關鍵性的作用。采用行業的神經網絡算法，神目云平臺全局搜索引擎在應對從千萬到幾十億大的數據檢索時，依然保持了高準確率、毫秒級數據檢索能力
密切接觸者追蹤demo示例
此外該系統還具有三大“硬核”特點：
?查找n代潛在密切接觸者能力。基于神目創新性密切接觸者追蹤算法，我們能夠根據實際需求迭代查找接觸者的接觸者，以此類推。
?跨鏡追蹤能力人臉檢索算法適用于紅外測溫攝像頭、人臉識別攝像頭及人臉平板等，進行多類型人臉設備下的跨鏡追蹤。
?復雜條件下人臉精準聚類即便是戴口罩的情況下，也可以進行人臉識別及人臉聚類，實現區域人臉查找。
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