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安防展覽網 品牌專欄】執法記錄儀是一種集實時視音頻攝錄、拍照和錄音等功能為一體的便攜式智能執法取證技術設備,廣泛應用在公安(交警、治安、消防、刑偵等)、交通、城管、司法等執法單位現場執法或其他任務中,對實時記錄執法過程、事后準確回溯及取證發揮了重要的作用,已逐漸成為政府執法部門*裝備之一。
據有關規定,現場執法視音頻資料的保存期限應不少于六個月,并且對于刑事案件、重大突發事件、重大群體性案件、阻撓執法等現場的執法視音頻資料,當保存。但在實際應用中,執法記錄儀數量多,視頻數據量大,且由于是穿戴設備,記錄儀視頻中畫面抖動,從而導致視頻數據的標注、分析以及管理難度大大提高,如何實現視頻數據的自動分析與整理,是亟需解決的問題。
算法嵌套,視頻數據層層解析
近年來AI技術發展迅速,尤其是視頻/圖像處理領域,目標識別、場景分割、文字識別、關鍵點檢測等AI算法層出不窮,不斷提高圖像結構化分析能力以及處理速度。眼控科技利用這些AI圖像算法,實現了對執法視頻數據的自動標注,大大減輕人工標注的壓力,有效提高了視頻數據分析的效率。
執法記錄儀中場景復雜度很高,很難使用一個算法模型直接對整體視頻數據進行分析、標注。眼控科技算法工程師們通過不同的算法模型組合,對記錄儀中的視頻數據進行層層解析,終實現自動標注。例如利用人臉識別技術和多目標追蹤技術,實現人臉追蹤,鎖定目標人群;利用視頻行為分析技術,可識別諸如行人跌倒、暴力抗法、酒駕測試等人體動作信息;利用聲紋識別技術和語音識別技術,可提取語音信息,監督執法人員文明執法;再加上記錄儀GPS信息、視頻的時間信息等其他要素,可實現對執法記錄儀視頻數據的多維度分析,剔除無效視頻數據,保存有效執法視頻數據,并給予時間、地點、事件類型等標簽,方便后續視頻的檢索與管理。
將AI技術應用于執法數據的分析,對執法過程關鍵信息進行自動提取,實現執法數據的自動標注,不僅減輕執法視頻數據管理的壓力,更有助于規范執法,加強執法監管能力,進一步提高公安機關的執法公信力與執法安全水平。
智能技術賦能行業發展
當前執法記錄儀種類繁多,但大多仍停留在“記錄”的階段,而目前的數字成像技術在應對執法需求方面已經非常成熟,將來的執法記錄儀將不會再以成像清晰度等指標性的技術來衡量,更多的是對智能化的追求,以實現對大量高清視頻內容的智能分析。
眼控科技在AI算法領域擁有行業的技術實力,在視頻/圖像處理方面有著成熟的行業經驗,始終以專業創新的態度賦能執法設備,為現代精良智能執法裝備提供新思路、新技術、新產品和新服務,不斷推動智慧交通技術創新向前發展。
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