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智慧公路建設提速 交通數據采集與挖掘將是建設關鍵
2020年08月17日 09:16:33來源：中國安防行業網點擊量：32796
導讀近些年伴隨著城市的快速發展，機動車保有量呈現快速增長趨勢，無論是城市交通還是高速公路等等面對一系列新形勢的挑戰，傳統的交通管理方式和理念已經不能充分滿足當前的出行需求，充分利用互聯網 、大數據、云計算、人工智能等前沿技術，構建智慧交通成為時代發展新需求。
　　【安防展覽網 企業關注】 城市公交車“一卡通”實現互聯互通，交通綜合信息一鍵查詢，城市道路重要路段實時監控，高速公路可視化指揮監管……這樣的智慧交通正在各地逐步實現。
 
　　近些年伴隨著城市的快速發展，機動車保有量呈現快速增長趨勢，無論是城市交通還是高速公路等等面對一系列新形勢的挑戰，傳統的交通管理方式和理念已經不能充分滿足當前的出行需求，充分利用互聯網+、大數據、云計算、人工智能等前沿技術，構建智慧交通成為時代發展新需求。
 
　　智慧公路數據應用政策支持不斷
 
　　在去年頒布的《交通強國建設綱要》中，提出到2020年，完成決勝全面建成小康社會交通建設任務和“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃各項任務，為交通強國建設奠定堅實基礎。
 
　　另外，去年底交通運輸部辦公廳印發通知，發布《全國高速公路視頻聯網監測工作實施方案》和《全國高速公路視頻聯網技術要求》，全面加快推進可視、可測、可控、可服務的高速公路運行監測體系建設，不斷優化服務能力和監管水平，更好地滿足人民群眾高品質出行需求。
 
　　通知提出，開展全國高速公路視頻聯網監測工作，充分利用新一代云計算和人工智能技術，建設科學先進、高效統一的視頻云聯網監測體系。根據工作方案部署，2020年1月前，將力爭實現國家高速公路7條放射線的視頻資源與部級平臺聯網共享；2020年12月底，完成全國高速公路視頻接入工作，建設部級視頻云平臺并全國聯網運行。
 
　　根據8月6日，交通運輸部印發的《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》，《意見》提出到2035年，實現先進信息技術深度賦能交通基礎設施，精準感知、精確分析、精細管理和精心服務能力全面提升。泛在感知設施等在交通運輸行業深度覆蓋，行業數據中心和網絡安全體系基本建立。
 
　　其中在智慧公路方面，《意見》提出將深化高速公路電子不停車收費系統(ETC)門架應用，應用智能視頻分析等技術，建設監測、調度、管控、應急、服務一體的智慧路網云控平臺。建設智慧服務區，促進融智能停車、能源補給、救援維護于一體的現代綜合服務設施建設。
 
　　大數據采集分析處理是關鍵
 
　　根據現代交通發展的基本模式，智慧交通有著很強的道路信息處理分析能力；能夠提高對公共交通資源的優化協調配置能力，提高資源的使用效率；要實現有效的信息反饋，更好地接納乘客的意見等等。目前“智慧交通”發展的不但需要硬件及系統軟件產品的建設，同時更需要實現交通管理的系統化和智能化。其中交通數據采集、處理以及綜合運用是關鍵。
 
　　在我國交通信息數據采集方面，已經初具規模，并具備助力交通管理的能力，但關鍵在于如何應用好這些數據，如何更好地挖掘出數據的價值，將是當前建設智慧交通的重要突破點。
 
　　在數據資源的分析和應用方面，在智能交通的六項戰略發展重點中，第一項便是大數據共享平臺及交通云技術應用，其指出，要“建立國*級、省級、市級三級大數據共享云平臺，數據由下至上逐級匯聚，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享、協同管理和一體化服務”。在數據的分析與使用方面，則是要擴大開放數據資源。
 
　　另外，在5G+AI加持下，以智能攝像機等智能采集設備為代表借助5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，降低網絡傳輸速度延遲，加快監控信息超高清顯示，從而助力道路交通指揮中心平臺做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策，緩解道路擁擠，提高交通順暢度。
 
　　同時在公*實際應用中，依托大數據技術針對海量的視頻圖像資源，依靠不同的處理算法、挖掘工具，借助多種數據融合手段，可以獲得不同價值的數據應用。其中針對人員與車輛的視頻大數據分析已經實現落地應用。
 
　　針對交通領域，車輛空間狀態分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態及變化監測則可以應用預測擁堵指數，實現交通信號的預測調節，進一步通過數據融合、關聯，實現同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。
 
　　目前安防行業以科達等為代表的企業已經建立了諸如"獵ying"等大數據分析系統，可以實現在實現案件發生后嫌疑目標快速定位、檢索，提升視頻偵查破案效率，同時以圖像分析技術為核心，以區域徘徊分析、晝伏夜出分析、假*牌分析等深度大數據應用方式，可以實現公*提早發現異常目標、事件，防范于未然。
關鍵詞 智慧公路視頻圖像分析大數據
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