【安防展覽網 品牌專欄】 在當前“人臉識別”逐步實現落地應用，以人的形體、體態為特征的體態識別技術開始不斷突破，準確率不斷提升，并展現出巨大的應用前景。在這其中步態識別、人體行為識別等技術表現的尤為突出。另外，目前行業中發展速度較快的行人重識別中也涉及到體態識別技術。雖然技術在不斷突破，但在人的體態識別中還存在很多難題需要克服。我們以步態識別為例進行重點闡述。
據銀河水滴孫立斌表示，技術難題在于這種需要表達的形體特征和變化規律特征會受到跨視角變化、著裝變化、附帶物變化，畫面質量等的影響，如何克服這些影響形成穩定的特征表達是需要企業克服。另外在落地應用時，步態識別需要隨機采樣大量的時序步態數據進行模型學習，建步態庫，然后根據步態數據提供系統解決方案。
在前期建庫采集數據的時候，步態識別的正面識別率低，容易受到性別、步長、節奏、速度等的干擾；同時，相機角度、天氣條件、遮擋物、附屬物、道路崎嶇、甚至衣服光照等都會影響準確性；比較難獲取年齡、性別等信息，而且非普遍性，如殘疾人不適合步態識別技術。
在落地商用的過程中，大多數監控場景都是比較復雜的，可能存在多個運動物體，行人圖像容易受天氣、光照等外界因素的影響，而有所變化。以日照條件下運動目標的影子為例，它可能與被檢測的目標相連，也可能與目標分離。如果是前者，影子扭曲了目標形狀，使基于輪廓的步態識別方法不可靠；如果后者，影子可能被誤認為是場景中一個錯誤的目標。因此，在實際場景下的步態檢測面對的挑戰不小。
銀河水滴為了應對這些挑戰，推出了一系列產品和解決方案：步態檢索智能一體機“水滴神鑒”，步態識別、檢索與追蹤系統“水滴慧眼”，步態抓拍盒子,步態人臉抓拍機,WATRIXBOX等。
通過采取三種不同的模式來建立實戰的步態數據庫：步態人臉自動建庫(武漢模式)：采集對象：有人臉信息的在逃人員/重點人員；步態采集系統(上海模式)：采集對象：未來需關注的重點人員；未破獲案件視頻庫(重慶模式)：采集對象：無人臉信息的在逃人員/重點人員，同時，在解決方案中還融合多種技術，包括ReID、足跡辨別、人臉識別、電子圍欄、視頻結構化等。這些產品和解決方案，讓銀河水滴的步態識別技術在派*所、看*所、監*、公*刑事案件等領域中得到應用，為人臉識別提供較大的補充
行人重識別是需要利用大量單個人體同一時段不同監控下的圖像信息進行模型學習。在用于監控場景中相對較短時間內的行人識別，精度較高，算法速度可達到毫秒級別。
在真實場景下，ReID算法需要做到在跨時間段、跨場景、跨不同成像質量的圖像采集設備下進行高精度的快速識別，而這些攝像機所覆蓋的范圍彼此并不重疊，導致缺乏連貫的信息。而且在不同畫面中，人物的姿態、行為及外觀會發生較大變化，不同時間、場景的光照、背景和遮擋物各不相同，背景中還常有體型、衣著相似的其他人物干擾；攝像機的分辨率也有高有低，人物在畫面中出現的位置有遠有進,這些都對ReID技術提出了極大的挑戰。
行人的姿態多變導致人臉上廣泛使用的對齊技術也在ReID中失效。行人的數據獲取難度遠遠大于人臉識別數據獲取難度，而行人的信息復雜程度又遠遠大于人臉，這兩個因素疊加在一起，使得ReID的算法研究變得更加困難，也更加重要。
通過算法的有效設計，降低對數據依賴來實現ReID效果的突破是現在業內的共識。這不僅對算法提出更高要求，也需要更高效的芯片提供強大的算力支持，二者缺少任意一個，都會影響行人重識別的實際應用價值。
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