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安防展覽網 焦點新聞】你只需要選擇一張平平無奇的照片，通過AI換臉軟件的后期編輯，不僅能讓照片上的人臉動起來，還會用滑稽的眼神和夸張的嘴型唱歌，再配上魔性的神曲“螞蟻呀嘿，螞蟻呀呼，螞蟻呀哈，螞蟻呀哈哈”，加入換臉生成后的唱歌視頻非常逗趣，引得大眾都爭相模仿跟風，原本無人問津的AI換臉軟件，突然下載量暴增，迅速風靡各大短視頻平臺及微信朋友圈。
如此火爆為何只是曇花一現?
如果要問近期什么神曲*，那一定非“螞蟻呀嘿”莫屬，要問什么*火爆，答案依然是“螞蟻呀嘿”。原本，制作視頻只是一種單純的娛樂行為，但是隨著許多名人和明星相繼被“換臉”，并在網絡上大量轉發，先是引發了肖像權侵犯問題，之后更是暴露出用戶個人信息及隱私泄露嫌疑，所以相關AI換臉軟件僅僅火爆一周便突然被下架終結。
據央視報道，由清華大學孵化的人工智能安全研究團隊，演示了AI換臉技術所存在的安全漏洞。研究員表示：“我們可以生成系統*的這些張嘴、點頭、搖頭之類的動作，然后終我們就可以冒充這個人，完成人臉認證的環節。”
此前，新華社也發布風險提示，“換臉”APP存在個人信息泄漏、不法分子利用金融機構刷臉支付系統支付導致被盜刷、被貸款、被不良視頻換臉等五大風險。
綜上所述，AI換臉軟件存在巨大的安全漏洞，對用戶而言，使用此類換臉軟件會給個人隱私及個人信息安全帶來意想不到的風險，于是意識到危險的用戶寧可棄而不用，加上市場監管部門的施壓，AI換臉軟件火爆全網短短幾天后便迅速銷聲匿跡。
除“螞蟻呀嘿”事件外，人臉識別技術曾多次引發爭議。
2019年2月，深網視界的數據庫漏洞事件震驚了整個互聯網，超過250萬條數據可以被提取，包括人臉信息、*信息等等敏感數據。
2019年9月，有媒體報道，在網絡商城中有商家公開售賣“人臉數據”，數量達17萬條，涵蓋2000人的肖像，每個人約有50到100張照片。此外，每張照片搭配有一份數據文件。
2019年10月，一群小學生用一張等比例照片刷開了豐巢智能柜，取出了父母們的貨件。事件發生之后，豐巢發聲表示，該應用為beta版本，在進行小范圍測試，收到反饋后，刷臉取件業務已下線。
2020年6月，“中國人臉識別第一案”在杭州開庭，原告郭兵認為杭州野生動物世界強制收集他的個人生物識別信息的行為嚴重違反了《消費者權益保護法》等法律的相關規定，并在庭上拒絕調解，一審結果被告杭州野生動物世界被判違約，除了相應的賠償外，還要刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息，但郭兵表示還要上訴。
2020年11月，一則“戴頭盔看房”短視頻在網上流傳，這種保護個人信息的方式在網上引起了熱議。幾天后，事發地南京要求所有售樓處不得使用人臉識別系統。
2021年2月，公安部召開新聞發布會，數據顯示，在2020年全國公安機關破獲竊取人臉數據案件22起，抓獲**60名。
人臉被濫用，我們還要用嗎？
當前，人臉識別已經應用到地鐵安檢、動車檢票、移動支付等多個日常生活領域，人臉生物信息利用日益普及的同時也存在濫用風險。據有關人臉識別技術報告顯示，使用過人臉識別系統的受訪者高達90%以上，認為人臉識別技術有濫用趨勢的約占60%，已經發生過因人臉被濫用或者被泄露而導致隱私、財產損失的約占30%，受訪者普遍表示使用人臉識別通過手機進行過身份驗證。
技術進步的大勢不可逆轉，但是如何趨利避害，在用好新技術的同時防范內險的方法卻值得深思。人臉識別作為新興生物信息技術，尚無專門立法規定，也尚未建立嚴格的準入制度與監管制度。
面對面部信息的收集主體多、安全保障弱的現狀，監管有待于進一步探索如何建立分級應對精細化管理機制，具體可以從以下三個方面著手：
1、廣泛聽取民意
政府公共部門應嚴格遵守正當程序，廣泛聽取民意。公共機構若要大規模采用人臉識別技術應當遵守嚴格的程序限制，履行嚴格的審批。
2、完善人臉識別相關立法
尤其對于公共場合大規模應用需要有章可循，對于公共場合大規模應用，應明確人臉識別信息收集的范圍需與提供服務直接相關的必要性，信息使用應將對隱私的不利影響控制在小范圍和限度內，必要場景考慮設立“黑名單”制度。
3、建立人工智能治理體系
以倫理準則為起點，建立一套人工智能治理體系，確保科技向善。企業應發揮倫理準則和行業自律等軟法性質的非強制性規則，積極設立人工智能倫理委員會，對人工智能相關爭議問題進行倫理審查，確保科技向善。
結語：人臉識別可以說是一把雙刃劍，既有利也有弊，合理合法的運用，可以給大眾生活帶來極大的便利，但是如果被不法分子鉆了空子，則會給大眾造成隱私泄露威脅，所以用立法手段加強監管也是很有必要的。
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