【安防展覽網 上市公司】今年，IPO、融資、拆分上市等相關詞匯異?；馃?。比亞迪拆分半導體相關子公司上市、AI四小龍等AI相關企業沖刺IPO、海康威視拆分螢石上市、各行業融資事件持續不斷......這不，9月28日，安防巨頭之一大華也宣布，拆分旗下的機器視覺企業華睿科技上市。消息一出，自然也是引起了業內人士的廣泛關注。
機器視覺技術迭代升級
產業鏈規模持續擴大
說到機器視覺，或許部分人還有些陌生，但說到人工智能，應該大多數人已經是耳熟能詳吧。
事實上，機器視覺是人工智能的細分領域，一般指機器替代人眼感知世界，形成視覺能力，主動地認識、測量、改造客觀世界等。通常我們所說的機器視覺是指2D機器視覺，也就是通過圖像分析或比對識別攝像頭拍攝的平面照片。
而產業發展至今，已出現了3D機器視覺技術。3D機器視覺可以理解為是2D的迭代，即升級為通過激光輪廓分析、立體成像、條紋投影、飛行時間等方式，實現3D對象三維測量和檢查的技術。現市場上的3D機器視覺廠商，基本分為向集成廠商轉變和向成熟的海外大廠靠攏，以上游核心零部件商業模式運營的兩大陣營。
激光輪廓分析，是最受歡迎的3D成像技術之一。通過激光束的移動，感知被測物體的變化輪廓，從而提供分析材料，被廣泛應用于工廠生產地板或包裝線上。立體成像，也屬于3D成像技術，與激光輪廓分析一樣，立體成像技術支持測量和記錄移動的物體。另外，使用隨機靜態照明圖案還可為表面和沒有自然邊緣的對象提供紋理，這為立體重建算法提供了條件。
條紋投影，條紋圖案投影于待測量的表面區域，并通過特定攝像機記錄圖像。整體來看，條紋投影更具可擴展性，測量區域范圍也可從1mm延伸至超過1m。飛行時間不僅可以測量光脈沖來往被測物體的時間，還可測量每個圖像點所花費的時間。
近些年，3D機器視覺作為工業AI的核心技術之一，產業化進程迅速，當前已在多行業實現落地應用，全產業鏈的規模也持續擴大。
賽道企業百家爭鳴
布局業務百花齊放
我們可以發現，機器視覺以解決精確測量問題，從而提高產品質量的優勢，獲得各行業客戶的青睞，市場尋求視覺檢測方案的人員也逐漸增多，不少廠商甚至建立了自己的視覺部門。
機器視覺技術屬于密集型產業，對企業來說，持續性的研發投入是其保證核心競爭力的有效手段。究其本質，可以理解為產品技術和應用開發是企業的先發優勢，也奠定了企業是否具備較高盈利能力的基礎。
產品技術層面，軟件平臺的搭建需底層算法和豐富數據庫的支撐，相對來說技術壁壘較高；對于光源、鏡頭和相機等硬件，則要求精度更高、速度更快、穩定性更強。以此來看，持續性研發投入能助力企業進行產品的迭代和技術提升，維持其在市場中的優勢。在應用開發層面，機器視覺下游應用分散、量大，只有足夠的實戰案例才能支撐解決方案的開發，另外，經驗積累也是產業的技術壁壘之一，同樣離不開研發資源的投入。
以華睿科技、梅卡曼德、圖漾科技、康耐視為例，我們一同窺探機器視覺相關企業的業務布局方向。
大華提交的拆分報告顯示，在機器視覺和工業移動機器人領域，華?？萍佳邪l了多款產品；在物流、3C制造、紡織等多行業，也實現了相關解決方案的落地應用。另外，華?？萍奸_拓了鐵路車廂及集裝箱掃描儀、智能3D相機、視覺控制器、智能讀碼器四個系列產品。
值得一提的是，大華今年的半年報顯示，機器視覺業務快速發展的同時，為企業持續的高質量發展提供了源源不斷的動力。
同為9月28日，3D機器視覺企業，圖漾科技宣布完成B2輪融資。據了解，圖漾科技擁有雙目結構光和TOF兩大技術平臺，量產的五個產品系列覆蓋了高性能到高性價比的全梯次產品。
圖漾科技創始人表示，當下3D機器視覺大規模普及的基礎已經日益扎實，今年行業增速或有望達到去年的1~2倍以上；而圖漾的3D機器視覺出貨量在去年也已突破萬套大關，預計今全年保持2~3倍以上的增速。
再往前一天(9月27日)，梅卡曼德宣布再次獲得近10億元融資。在過去一年半的時間，梅卡曼德已獲得四次大額融資，并成為全球AI+工業機器人領域融資額最高的公司之一。
其企業創始人曾指出，AI+3D視覺時代，工業機器人將產生大量新應用，智能化技術能夠幫助其在泛行業/應用方面的全面落地。目前，梅卡曼德業務線已經涵蓋3D相機、機器視覺算法和軟件、機器人智能編程環境等智能機器人基礎設施。
康耐視，全球領先的機器視覺零部件及解決方案供應商。據悉，早在1982年，康耐視就已推出光符字符識別視覺系統。
當前康耐視則聚焦3D視覺、深度學習等前沿領域，提供2D/3D視覺、視覺軟件等系列產品，且產品多為標準化，具備強通用性的特性。以收購及自研的方式積極布局，為企業在機器視覺領域的長期穩步發展提供強大的技術支撐。
資料顯示，目前機器視覺領域仍有不斷涌入的新進者，從布局業務看，涉及檢測、定位分揀、測量、識別讀碼等多領域，各家企業都有其專注的領域。以此來看，我們有理由相信，未來的機器視覺賽道一定是百家爭鳴、百花齊放的局勢。
機器視覺滲透率偏低
細分市場發展空間廣闊
機器視覺發展至今，早已不是單一的應用產品，軟、硬件產品成為生產制造各階段的重要組件。
然統計數據顯示， 2018年，我國制造業產值在全球的比重中達到28.4%，遠遠領先于以16.6%占比排名第二的美國，而此時國內機器視覺產值卻不匹配于全球第一大生產制造國的身份，滲透率偏低。
綜合來看，機器視覺的應用領域涵蓋消費電子、汽車、工業、視頻和醫藥等領域，其中以消費電子產業最為成熟，2019年市場份額高達46.6%。隨著政策不斷利好和日趨成熟的機器視覺產品技術，我們有理由相信，國內機器視覺產業存有較大發展空間。
據國外調研機構Markets and Markets數據，過去十年間，全球的機器視覺市場規模不斷上升，并于去年達到107億美元，預計近5年復合增速為14.48%。
與此同時，基于自動化技術的快速發展和工業機器人技術的持續創新，全球的整個大市場對工業機器人的需求明顯加快。而機器視覺技術不止賦能機器人領域，在全自動的產品檢測、工藝驗證和生產工藝的自動控制方面，相較于人工，機器視覺的不會疲勞、能夠看到可見光以外的其它光源信息等優勢有目共睹。另外，檢測速度快、精確性高也使工業領域逐漸加大對機器視覺的需求。
在智能交通領域中，機器視覺的應用更是滲透方方面面，自動車牌識別、違法停車檢測、行人檢測、交通流量分析、行車違章識別等的實現都離不開機器視覺技術的加持。總之，機器視覺被認為是多行業領域具有廣闊前景的細分市場。
寫在最后
有著“智能制造之眼”之稱的機器視覺技術正影響著各行各業。未來，機器視覺將是驅動產業數字化、智能化的重要動力，更廣泛的工業領域也正不斷借助該技術實現數字化升級。
從安防巨頭大華拆分相關版塊上市和各企業的“動作”中，不難看出機器視覺正引發新一輪社會進化，這對企業發展來說是關鍵時期，也是企業在新時代開創“新世界”的好時機。最先找尋到適合自身發展業務的企業，將收到企業饋贈的紅利。新故事已然開始，篇章如何續寫，交由機器視覺企業盡情發揮。
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