【智慧城市網 品牌專欄】加速數據流動，激活數據，才能獲取更大的商業價值。
——Jeff Fochtman，希捷科技業務與營銷高級副總裁
在自動駕駛過程中，無論道路環境多么理想，我們仍然需要面對巨大的不可預測性。正因為路面環境和車輛本身的不可預測性，汽車制造商竭力開發各種工具，以防范不可預見的各種情況。什么讓我們坦然面對不可預測性？答案是數據。
無論傳統汽車、網聯汽車還是自動駕駛汽車，都需要大量的道路測試數據才能夠保障出行安全。車輛能夠感知和預測的數據越多，駕乘就越安全。路測數據就像汽車的燃油一樣重要。
對數據價值忽略令人震驚
世界靠數據運轉，成功的企業已經認識到了這一點。但是這樣的企業還不夠多：麥肯錫報告稱，迄今為止，“很多企業都還沒有意識到通過數據獲利的機會——這是一個重大疏忽。”
對于自動駕駛汽車以及相關行業而言，一個好消息就是：任何促進人類繁榮進步的數據都可以增加商業價值。
網聯汽車和自動駕駛汽車(AV)將會更環保、更安全、更易于吸收創新的技術。值得注意的是，這些新技術已經在世界范圍內廣為部署，但是如果不同步部署豐富的數據洞察和控制算法，往往會有負面的影響。
消費者已經對網聯汽車和自動駕駛汽車產生了興趣。麥肯錫2020年的一項調查顯示，37%的受訪者愿意更換汽車以獲得更好的聯網功能，而39%的消費者有興趣在買車之后解鎖更多的數字化功能。
智能汽車行業也正迎來發展的黃金期。根據2020年世界智能汽車大會預測，2025年全球聯網汽車數量將接近7400萬臺，其中中國的聯網汽車數量將達到2800萬輛。自動駕駛方面，截至2020年6月，全國17個城市已累計發放約282張自動駕駛路測牌照，中國將成為世界第一大智能汽車市場。
自動駕駛汽車的成功最終取決于我們如何處理數據。設計更好的聯網功能并使道路上的汽車達到L2-L5級自動駕駛水平是一個學習的過程，需要用到大量的數據。攝像頭、激光雷達、超聲波傳感器等設備可以捕獲海量的非結構化數據集。
要想發揮應有的作用，自動駕駛汽車研究案例中采集的數據就必須移動至可以從中挖掘洞察力的地方。為了實現更高的自動駕駛水平，現場數據必須從車載數據庫傳輸至云端以便進行機器學習(ML)處理。
海量數據 = 海量機遇
數據的移動發生在復雜、擁擠的空間環境中。龐大的數據集形成一個日益龐大的場景，其中涵蓋了從自動駕駛汽車攝像頭等終端到云的許多要素。這些數據大多匯聚于兩個位置——多云和邊緣。無論遠近，數據都在經歷前所未有的增長。僅去年一年，全球企業級的數據就增長了42%。在企業級可用的數據中，只有32%得到了有效利用。IDC發現，企業借助數據運營等措施利用的數據越多，其收入和客戶滿意度就越高。所以說，海量數據意味著海量機遇。
要想把握這些機遇，采集的數據就必須快速移動至可以安全利用的地方，也就是說靠近應用。
就汽車制造商用于微調未來解決方案的研究車輛而言，數據可以決定一切。一輛普通的研究車輛通常可以記錄30-50TB數據，最多可以記錄150TB數據。那么一天結束時，10-20輛采用高級駕駛輔助系統(ADAS)的研究車輛可以采集大約1.5PB數據。這些數據需要發送到可以處理的地方，通常是公共云端，并且需要使用AL/ML工具。但是怎么發送呢？
根據希捷最近發布的報告《移動中的海量數據》(Mass Data on the Go)，僅靠網絡很難傳輸海量數據。研究車輛每天向車載數據庫交付 1.5PB的數據，通過企業級的網絡連接完成這些數據的傳輸需要長達150天時間。
為了解決延遲問題，企業越來越多地轉向更快速、更可靠的解決方案：Lyve Mobile Shuttle和Lyve Mobile Array。采用這種解決方案，將研究車輛的數據保存在希捷Lyve™ Mobile Shuttle硬盤中，實現邊緣環境中存儲和移動，再通過Lyve™ Mobile Array將海量數據從邊緣移動到云，實現數據洞察。ADAS研究數據也可以傳輸到其他地方，例如：傳輸到存儲即服務云進行備份。
維護數據主權，促進業務發展
除了帶寬之外，安全和合規問題也會阻滯數據的流動。在如今的數據經濟中，數據主權可謂至關重要。各國都已經意識到數據就是力量，重視數據的治理和安全。歐盟頒布了《通用數據保護條例》(GDPR)等法規。2021年9月1日，《中華人民共和國數據安全法》正式施行。這是我國首部數據安全領域的基礎性立法，聚焦數據安全領域的突出問題，建立了數據安全風險評估、監測預警、應急處置、數據安全審查等基本制度，并明確了相關主體的數據安全保護義務。
為了支持數據管理，企業可以選用以數據為中心的云，即靠近數據創建位置(通常位于邊緣)的存儲即服務產品。數據移動和數據主權的戰略有助于促進業務發展。
有一句話似乎有悖于直覺，但卻表達了一個事實：阻礙數據流動的那些因素最終往往會推動數據的釋放。阻滯數據移動的延遲問題并不意味著數據應該保持靜態。相反，它會促進創新：利用安全的物理方式移動數據既快速又簡便。
同樣，數據主權方面的問題也并不意味著數據應該保持孤立。好的解決方案是，在靠近數據創建的位置選擇以數據為中心、兼容S3、有安全保障的備份云。
你的數據還是應該由你自己主宰。通過保護客戶數據而贏得業務的企業最終將受益于這些數據。因此，請務必保持數據的敏捷性并尊重數據主權——無論數據集多么龐大和多么非結構化，這都是能夠做到的。
未來已來，行則將至：加速數據的移動，并掌握數據的管理主權，將決定企業的未來。
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