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清華大學發布《大模型綜合性能評估報告》
2023年08月08日 16:03:31來源：清華大學新聞與傳播學院點擊量：33052
導讀近日，清華大學新聞與傳播學院發布了《大語言模型綜合性能評估報告》，該報告對目前市場上的7個大型語言模型進行了全面的綜合評估。
　　【智慧城市網 企業關注】
　　近日，清華大學新聞與傳播學院發布了《大語言模型綜合性能評估報告》，該報告對目前市場上的7個大型語言模型進行了全面的綜合評估。
 
　　近年，大語言模型以其強大的自然語言處理能力，成為AI領域的一大熱點。它們不僅能生成和理解文本，還能進行復雜的分析和推理。本報告從生成質量、使用與性能、安全與合規三個維度對大語言模型進行評估，并深入分析不同大語言模型之間的優劣，提供競品對比，提供關于大語言模型的全面和客觀的視角。
 
　　大語言模型：從數據到涌現
 
　　大語言模型(LLM)是基于深度學習技術構建的強大語言理解和生成模型，通過大規模文本數據的訓練，它能夠生成具有語義和語法正確性的連貫文本。基于注意力機制的序列模型，LLM能夠捕捉上下文信息，并在各種自然語言處理任務中廣泛應用，如對話系統、文本翻譯和情感分析。
 

 
 

　　大模型的顯著特點
 
　　1、數據驅動，自主學習
 
　　2、類人的表達與推理能力
 
　　3、遷移學習的能力
 
　　4、跨模態的理解與生成
 
　　大模型開發的充要條件
 
　　1、大規模的數據
 
　　2、強大的計算能力
 
　　3、高效的算法和模型架構
 
　　4、高質量的標注和標簽
 
　　大語言模型未來發展建議
 
　　1.強化跨語言遷移學習
 
　　發揮本土語料優勢的同時，減少模型的語言偏向，提高模型在非母語語言上的理解和生成能力。
 
　　2.擴大訓練數據的范圍
 
　　關注互聯網大數據，同時采用教科書、文學及其他領域的數據進行補充訓練，拓展模型的知識面。
 
　　3.加強利用人工數據
 
　　幫助模型提高語義理解，生成更人性化的回復。
 
　　4.推進敏感和有害信息的精準化過濾
 
　　現有過濾機制效果不彰，需要標注更多真實例子，開發更加漸進和語境化的過濾方式。
 
　　5.理解社會影響和倫理限制
 
　　任何高級AI系統的發展都可能產生深遠影響，研究者需要意識到自身的社會責任，考慮如何最大限度地發揮技術優勢，同時減少潛在風險。
關鍵詞 大模型語言
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