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“數(shù)據(jù)要素×”典型案例 | 多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力
2024年06月06日 08:48:25來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：39643
導(dǎo)讀5月24日，國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部、金融監(jiān)管總局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)氣象局、國(guó)家文物局、國(guó)家中醫(yī)藥局等相關(guān)部門在第七屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上發(fā)布第一批20個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過(guò)示范引領(lǐng)，激勵(lì)多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】5月24日，國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部、金融監(jiān)管總局、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)氣象局、國(guó)家文物局、國(guó)家中醫(yī)藥局等相關(guān)部門在第七屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上發(fā)布第一批20個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過(guò)示范引領(lǐng)，激勵(lì)多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。
 
　　農(nóng)作物病蟲(chóng)害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素，通過(guò)數(shù)據(jù)采集和融合分析，為科學(xué)預(yù)測(cè)和有效防控提供支撐。針對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)高，傳統(tǒng)病害監(jiān)測(cè)手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測(cè)覆蓋范圍不到位、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等問(wèn)題，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過(guò)對(duì)病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚，對(duì)作物病害發(fā)生進(jìn)行常態(tài)化的概率測(cè)算和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，有效提高病害防治的精度和準(zhǔn)度。
 
　　一是推動(dòng)多源數(shù)據(jù)采集治理。依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，綜合應(yīng)用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段，采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫(kù)。
 
　　二是搭建病害智能化預(yù)警模型。整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)時(shí)期稻麥生育期觀測(cè)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識(shí)別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù)，搭建病害發(fā)病概率模型，實(shí)現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
 
　　三是推出風(fēng)險(xiǎn)防控常態(tài)化服務(wù)。基于病害監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為各類生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供歷史病害服務(wù)、監(jiān)測(cè)分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù)，每日提出未來(lái)7天病害侵染風(fēng)險(xiǎn)，提升在重點(diǎn)時(shí)間、重點(diǎn)區(qū)域的病害精準(zhǔn)防治能力。2019-2023年，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預(yù)測(cè)全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，累計(jì)監(jiān)測(cè)小麥和水稻種植面積超2億畝，病害逐日風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高到80%以上，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)時(shí)間比人工提前7天，平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計(jì)200萬(wàn)噸，年均挽回直接經(jīng)濟(jì)損失49.8億元。
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