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智慧城市網 企業關注】8月29日，國家數據局會同科技部、農業農村部、文化和旅游部、中國科學院、中國工程院、國家文物局、國家中醫藥局等部門在中國國際
大數據產業博覽會上發布第二批28個“數據要素×”典型案例。第二批案例在注重發揮以數據解行業發展難題、促行業效益提升作用的同時，更加突出數據來源合規、治理有效以及依靠先進適用技術保障數據安全流通等內容，彰顯數據要素推動經濟發展的乘數效應。
公路運輸占據我國貨運體系中的首要位置，承擔著約70%的客貨運輸量，是國民經濟發展的重要保障。然而，由于公路貨運涉及主體眾多，行業分散性強等特點，導致運輸體系存在信息不對稱、供需難匹配等問題。江蘇滿運軟件科技有限公司通過匯集訂單信息、地理位置、貨物狀態、運輸軌跡等公路貨運行業各環節動態數據，實現數據共享與互通，為產業鏈上下游參與主體提供有效服務，助力提升公路貨運車貨匹配效率，降低物流綜合運輸成本。
一是多渠道數據匯聚形成數據倉庫。通過多方安全計算、產業鏈上下游企業數據API調用等交互共享機制，獲取并整合車輛道路運輸證號、從業資格證號等外部數據；通過數據挖掘、數據脫敏等技術挖掘公司內部數據，包含“長途整車”“同城短途”“大票零擔”等類型。搭建全國公路干線物流最大的數據云倉，覆蓋全國公路干線物流行業貨源、車輛、交易、價格、軌跡、路線等各類數據。累計形成全國330多個城市、10萬多條線路的數據資源，數據規模超過24PB，為公路貨運智慧物流服務提供堅實基礎。
二是搭建智慧物流平臺，助推公路貨運數據協同融合。采用大數據實時決策智能算法、車輛實時定位、供需智能預測與車輛調度等技術，通過離線計算、實時計算等功能，搭建道路運輸服務大數據、軌跡定位、供需預測等系統平臺，提升數據使用與開發效率，實現司機與貨主分鐘級車貨匹配。2023年，平臺撮合交易額約3000億元，成交訂單約1.6億個，大幅縮短貨運匹配時間，降低綜合運輸成本10%至15%，提升單車運行效率30%以上，每年減少碳排放量約1200萬噸，平均為每位司機降低燃油費用支出1萬至2萬元，促進物流降本增效和節能減排。
三是建設Saas型運輸管理系統，推動中小物流企業規范化運營。利用自身數據資源優勢全面賦能物流企業，為其提供領先的
物流信息化管理等專業解決方案，融合互聯網技術、車輛定位技術，服務于物流企業中的零擔、整車運輸場景。系統包含了訂單管理、運單管理、回單管理、車輛管理、客戶管理、財務管理、組織管理、智能報表等八大模塊，并通過連接發貨人、收貨人和不同承運企業，幫助物流企業更好、更快完成管貨、管車、管人、管財務的工作。
四是建立縱深防御體系，保障數據安全。積極有序推進數據分類分級，在采集階段公告用戶隱私政策，在具體場景公告采集數據的內容和用途并讓用戶選擇授權。同時，建立覆蓋管理、技術層面的縱深防御安全體系，健全安全開發生命周期管理流程，設計安全編碼規范、安全開發紅線檢測、黑盒測試等安全措施，確保對網絡安全事件的及時發現和處置。
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