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智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】數(shù)字化浪潮之下,大模型技術(shù)正以不可阻擋之勢(shì)賦能各行各業(yè)。在電子數(shù)據(jù)取證領(lǐng)域,大模型的融入不僅極大提升了效率和精準(zhǔn)度,更為行業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。作為電子數(shù)據(jù)取證行業(yè)龍頭、公共安全
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè),美亞柏科憑借在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的深厚積累,
重磅推出多款集成Qiko大模型能力的取證核心產(chǎn)品,助力取證業(yè)務(wù)更高效、更智能。
一
分析平臺(tái),精準(zhǔn)賦能 “星火”電子數(shù)據(jù)智能取證分析平臺(tái)
電子數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)訓(xùn)一體化平臺(tái)
美亞柏科積極開(kāi)展基于大模型的取證創(chuàng)新實(shí)踐,重點(diǎn)研究多模態(tài)融合分析、群聊智能分析、案件多維分析、報(bào)告智能總結(jié)、涉案要素智能提取等大模型創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù),并將成果融入“星火”電子數(shù)據(jù)智能取證分析平臺(tái)和Mini版電子數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)訓(xùn)一體化平臺(tái)兩大分析平臺(tái),應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)。
創(chuàng)新1
證據(jù)瀏覽更直觀
傳統(tǒng)取證分析依賴人工審查,耗時(shí)耗力易遺漏。星火及戰(zhàn)訓(xùn)平臺(tái)依托Qiko大模型,可高效完成跨語(yǔ)種文本翻譯、視頻轉(zhuǎn)文字、圖片轉(zhuǎn)文字、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、以字搜圖、以文搜圖、以圖搜圖、圖片分類和文檔分類等任務(wù),顯著提升取證分析效率和準(zhǔn)確性。
圖片分類
創(chuàng)新2
線索挖掘更高效
群聊具備體量大、類型多、話題雜亂、多語(yǔ)言等特點(diǎn),導(dǎo)致難以快速研判線索。星火及戰(zhàn)訓(xùn)平臺(tái)結(jié)合大模型群聊分析智能體,可快速識(shí)別和深度分析成員關(guān)系、成員角色、組織架構(gòu)、話題及暗語(yǔ)等方面,并輸出分析結(jié)果,證據(jù)鏈固定效率提升10倍以上。
創(chuàng)新3
分析拓線更靈活
傳統(tǒng)取證分析功能靈活程度低、擴(kuò)展性弱、實(shí)時(shí)分析效率慢、缺乏個(gè)性化分析能力。星火及戰(zhàn)訓(xùn)平臺(tái)依托大模型多維分析智能體,能夠根據(jù)取證需求,靈活調(diào)整分析策略,實(shí)現(xiàn)角色、異常行為、社會(huì)關(guān)系等個(gè)性化多維分析挖掘及重點(diǎn)信息總結(jié),提供更具針對(duì)性和適應(yīng)性的擴(kuò)展線索,極大補(bǔ)充和完善了現(xiàn)有技戰(zhàn)法。
創(chuàng)新4
線索挖掘更全面
在取證過(guò)程中,可疑URL、訂單編號(hào)、虛擬幣地址、助記詞等關(guān)鍵要素或?qū)嶓w往往隱藏在海量文本中,挖掘此類線索效率低下、易錯(cuò)漏。星火及戰(zhàn)訓(xùn)平臺(tái)依托大模型強(qiáng)大的泛化能力、復(fù)雜的語(yǔ)義及上下文理解能力,實(shí)現(xiàn)提供少量樣本,即可精準(zhǔn)識(shí)別和提取全局?jǐn)?shù)據(jù)中的同類實(shí)體。
創(chuàng)新5
報(bào)告總結(jié)更透徹
傳統(tǒng)取證報(bào)告種類雜、內(nèi)容多、模板變動(dòng)快,編制及閱讀報(bào)告耗時(shí)耗力。星火及戰(zhàn)訓(xùn)平臺(tái)結(jié)合大模型報(bào)告智能生成技術(shù),可批量處理海量信息,輸出可讀性強(qiáng)、精準(zhǔn)度高的總結(jié)報(bào)告。
二
便捷裝備,專屬智能 取證大模型智能本
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),公共安全行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求日益旺盛。但由于數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的嚴(yán)格要求,公共安全數(shù)據(jù)無(wú)法上傳互聯(lián)網(wǎng),與大模型深度融合,從而限制了大模型技術(shù)的應(yīng)用。
點(diǎn)擊圖片了解Qiko大模型智能本
美亞柏科重磅發(fā)布國(guó)內(nèi)首款大模型一體化裝備——Qiko大模型智能本,內(nèi)置國(guó)內(nèi)首個(gè)公共安全大模型,70億參數(shù)量,私有化部署,保障數(shù)據(jù)安全合規(guī);結(jié)合美亞柏科多年公共安全知識(shí),打造取證百科等多個(gè)行業(yè)智能體,即使新手也能打開(kāi)即用,迅速成為取證專家;支持業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練,構(gòu)建專屬智能體,滿足特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
業(yè)務(wù)場(chǎng)景一:提升工作效率
業(yè)務(wù)場(chǎng)景二:業(yè)務(wù)輔助分析
三
取證裝備,全面升級(jí)
MYReader
9月21日,MYReader V3.2.11 版本重磅上線。美亞柏科手機(jī)/計(jì)算機(jī)/物聯(lián)網(wǎng)/云取證設(shè)備的MYReader模塊均可免費(fèi)升級(jí),率先體驗(yàn)AI大模型賦能電子數(shù)據(jù)分析。面對(duì)各類案例中的海量數(shù)據(jù),只要點(diǎn)擊“AI分析”,即可精準(zhǔn)識(shí)別并解析關(guān)鍵信息,涵蓋話題分類、組織結(jié)構(gòu)、活躍成員等維度,還可基于分析結(jié)果進(jìn)一步挖掘關(guān)鍵線索,讓取證分析工作更加高效、智能。
四
專網(wǎng)賦能,云端智能
取證大模型一體機(jī)
VPN網(wǎng)側(cè)的取證云平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接Qiko大模型,任何地區(qū)都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)安全VPN訪問(wèn)取證云平臺(tái),隨時(shí)隨地借助Qiko大模型賦能取證,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)辦案輕裝上陣。
為了更好地支撐大規(guī)模業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析,2024年11月,美亞柏科即將發(fā)布Qiko大模型一體機(jī),集大模型核心能力、行業(yè)智能體、辦公智能體與學(xué)習(xí)智能體于一體,以先進(jìn)AI技術(shù)革新取證流程,提升取證工作效率。
以上僅展示部分Qiko取證大模型賦能取證的創(chuàng)新成果,相信在未來(lái)它將為取證工作帶來(lái)無(wú)限可能!
讓我們深度了解這款“取證利器”~
Qiko取證大模型
Qiko大模型融合了豐富的公共安全行業(yè)知識(shí),法律法規(guī)知識(shí)庫(kù)、警務(wù)標(biāo)準(zhǔn)件和業(yè)務(wù)指令數(shù)據(jù),是首批通過(guò)國(guó)家認(rèn)證的公共安全垂直領(lǐng)域大模型,可以快速構(gòu)建具備私有知識(shí)和實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行能力的公共安全業(yè)務(wù)智能體,實(shí)現(xiàn)案件數(shù)據(jù)多維分析、線索挖掘、專業(yè)翻譯、報(bào)告生成、執(zhí)法知識(shí)問(wèn)答等場(chǎng)景應(yīng)用。
01
高效取證交互
支持文本、語(yǔ)音、圖像、文件等多種互動(dòng)方式,能夠準(zhǔn)確識(shí)別和理解用戶在取證工作中提交的問(wèn)題和任務(wù)要求,并快速生成準(zhǔn)確、專業(yè)、自然的回復(fù)。
02
動(dòng)態(tài)知識(shí)更新
采用動(dòng)態(tài)更新和持續(xù)迭代的“增量學(xué)習(xí)”模型,能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)知識(shí)和用戶反饋,不斷提高案件推理、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成等核心能力。
03
貼合業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)
經(jīng)過(guò)大量電子數(shù)據(jù)取證、情報(bào)分析、案件研判等領(lǐng)域的知識(shí)源訓(xùn)練,具備多模態(tài)輸入/輸出,百萬(wàn)級(jí)超長(zhǎng)文本處理、精準(zhǔn)/長(zhǎng)期對(duì)話記憶等能力,能夠靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的取證業(yè)務(wù)場(chǎng)景。