上海融瑞環(huán)?？萍加邢薰疚挥趪?guó)際金融中心--中國(guó)上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司，同時(shí)還與美國(guó)，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn)，為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場(chǎng)揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是獨(dú)立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國(guó)家的政策和扶持，為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源，我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
人臉識(shí)別系統(tǒng)組成分析：系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中，前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集，接入服務(wù)器主要實(shí)現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能，可為多種型號(hào)、多個(gè)廠家的抓拍機(jī)提供統(tǒng)一接入服務(wù)，接收到的抓拍圖片存入云存儲(chǔ)單元，并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對(duì)抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警，建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺(tái)則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要，支持實(shí)時(shí)人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供庫與抓拍圖片的實(shí)時(shí)比對(duì)信息，為快速查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。
一文讀懂人臉識(shí)別技術(shù)，沒那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)
前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場(chǎng)景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)或帶人像識(shí)別功能的人像抓拍機(jī)）、補(bǔ)光燈、外場(chǎng)工業(yè)交換機(jī)、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。
02網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運(yùn)營(yíng)商光纖鏈路組建專網(wǎng)，可通過EPON方式組網(wǎng)（單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps，可根據(jù)需求增加），包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。
03后端解析管理子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)對(duì)前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管理與共享，由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。中心管理平臺(tái)由搭載平臺(tái)軟件模塊的服務(wù)器組成，包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個(gè)性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能；專網(wǎng)的人像識(shí)別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對(duì)計(jì)算、路人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計(jì)算功能。

人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

人臉識(shí)別：業(yè)界*
1、識(shí)別率更高
比以色列face.com 人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高 25%比國(guó)內(nèi)某人臉識(shí)別商用系統(tǒng)準(zhǔn)確率高55%
2、識(shí)別速度更快
單臺(tái)服務(wù)器每秒可完成1500 萬次人臉比對(duì)在移動(dòng)終端上人臉檢測(cè)幀率是 Google 的 3 倍
3、對(duì)人臉容忍度更高
人臉姿態(tài)變化30 度內(nèi)可識(shí)別，60 度內(nèi)可檢測(cè)人臉大小低50 像素可識(shí)別，28 像素可檢測(cè)
4、在海量（百萬級(jí)以上）人臉庫應(yīng)用場(chǎng)景下，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 92%
識(shí)別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內(nèi)，依舊可以保持 90%以上的識(shí)別準(zhǔn)確率。

人臉識(shí)別：技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識(shí)別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對(duì)同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識(shí)別，在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當(dāng)人臉庫規(guī)模達(dá)到 100 萬以上，對(duì)人臉識(shí)別算法的識(shí)別精度將是一個(gè)極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。
隨著工地施工安全要求的日益提高，人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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