當前用于描述人類和哺乳動物大腦的許多圖譜基于神經(jīng)元組織方式或神經(jīng)遞質(zhì)的分布方式的差異。

 

當前研究檢查了是否有更獨立的方法來基于數(shù)據(jù)和事實來定義腦圖譜。“為了實現(xiàn)這種映射，我們使用了一種稱為空間轉(zhuǎn)錄組學的方法，該方法使我們能夠捕獲編碼細胞身份和功能的分子，” Meletis博士解釋說。

提取RNA分子的方法由KTH的Lundeberg教授共同開發(fā)，用于鑒定分子在腦組織中的精確位置。

盡管小鼠的大腦很小，但已經(jīng)完成了將近35,000個大型測量，總共包含35,000個不同的測量點

該結(jié)果使研究人員能夠使用在各個區(qū)域活躍的超過15,000個基因的數(shù)據(jù)來重建整個小鼠大腦的虛擬3D圖譜。

研究表明，無需先前的神經(jīng)解剖學知識和經(jīng)驗就可以建立詳細的圖譜。該研究為研究人員提供了基礎(chǔ)，可以在此基礎(chǔ)上比較研究并繪制其他物種的大腦圖譜。

該方法還適用于繪制人類大腦的圖譜，例如，使科學家能夠識別與某些疾病相關(guān)的大腦分子變化。Meletis博士說：“我們知道大腦中各種不平衡都會導(dǎo)致精神或神經(jīng)疾病。” “在尋找新療法的努力中，對大腦區(qū)域之間的分子差異及其如何影響神經(jīng)元功能的知識將至關(guān)重要。