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詳細(xì)摘要： 3D視覺碼垛系統(tǒng)采集豐富視覺信息，聯(lián)動(dòng)AI人工智能技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人更靈活、更智能，效率更高。

詳細(xì)摘要： 機(jī)器視覺定位系統(tǒng)可以為機(jī)械人提供視覺引導(dǎo)的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用于訂單揀選、混合分揀、碼卸垛、裝箱、零件分揀、上下料、三維重建、體積測(cè)量等。

詳細(xì)摘要： 機(jī)器視覺分揀系統(tǒng)產(chǎn)品通過(guò)集成不同類型的工業(yè)機(jī)器人，針對(duì)散亂、無(wú)序堆放、堆疊的物品進(jìn)行3D識(shí)別和定位，并自動(dòng)進(jìn)行分揀。

詳細(xì)摘要： 移動(dòng)機(jī)器人采用自研的Eagle系列RGBD相機(jī)結(jié)合多種傳感器進(jìn)行自主避障，優(yōu)勢(shì)在于可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求定制化避障傳感器性能參數(shù)。

詳細(xì)摘要： 藍(lán)芯科技避障導(dǎo)航相機(jī)為移動(dòng)機(jī)器人而生，解決了3D視覺傳感器在工業(yè)應(yīng)用中的諸多技術(shù)難題，包括高環(huán)境光干擾，金屬反光，反射率影響，運(yùn)動(dòng)模糊，多機(jī)干擾等等。

詳細(xì)摘要： 公司出品的移動(dòng)機(jī)器人采用自研的Eagle系列視覺避障傳感器結(jié)合多種傳感器進(jìn)行自主避障，優(yōu)勢(shì)在于可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求定制化避障傳感器性能參數(shù)。

詳細(xì)摘要： 深度視覺抓取系統(tǒng) ，由3D成像單元和運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃單元組成，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的“眼睛“與“大腦“功能。

詳細(xì)摘要： 在工業(yè)4.0的自動(dòng)化應(yīng)用場(chǎng)合中，3D視覺系統(tǒng)自動(dòng)抓取可以幫助工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)如自動(dòng)化分揀、裝配、拆垛、碼垛、上料等。機(jī)器人系統(tǒng)可能需要完成目標(biāo)感知、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、抓取規(guī)劃等一系列任務(wù)。視覺系統(tǒng)在機(jī)器人抓取作業(yè)中的作用就是識(shí)別、定位目標(biāo)物體，為機(jī)器人提供目標(biāo)物體的類型與位姿信息。其中，位姿估計(jì)的精度關(guān)系到抓取的成功率與精度，是非常重要的技術(shù)參數(shù)。

詳細(xì)摘要： 三維視覺引導(dǎo)系統(tǒng)被應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)。工業(yè)機(jī)器人可以自主執(zhí)行任務(wù)，在線檢測(cè)也逐步由人工向機(jī)器視覺過(guò)渡。在許多行業(yè)中，機(jī)器視覺的引導(dǎo)機(jī)器人，使生產(chǎn)線很容易適應(yīng)產(chǎn)品的變化。

詳細(xì)摘要： 基于結(jié)構(gòu)光測(cè)量技術(shù)和3D物體識(shí)別技術(shù)開發(fā)的機(jī)器人3D視覺物體識(shí)別系統(tǒng)，可對(duì)較大測(cè)量深度范圍內(nèi)散亂堆放的零件進(jìn)行全自由的定位和拾取。相比傳統(tǒng)的2D視覺定位方式只能對(duì)固定深度零件進(jìn)行識(shí)別且只能獲取零件的部分自由度的位置信息，具有更高的應(yīng)用柔性和更大的檢測(cè)范圍?？蔀闄C(jī)床上下料、零件分揀、碼垛堆疊等工業(yè)問題提供有效的自動(dòng)化解決方案。

詳細(xì)摘要： 隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和光電技術(shù)的飛速發(fā)展,三維視覺測(cè)量技術(shù)作為一種非接觸的測(cè)量手段得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。傳感器標(biāo)定技術(shù)是與三維視覺測(cè)量系統(tǒng)精度密切相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)之一。為放寬對(duì)標(biāo)定現(xiàn)場(chǎng)苛刻的環(huán)境條件要求和解決標(biāo)定過(guò)程中的參數(shù)耦合問題,本文圍繞三維視覺測(cè)量中圖像特征提取、視覺傳感器標(biāo)定等若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了研究結(jié)果的有效性。

詳細(xì)摘要： 三維立體視覺系統(tǒng)引導(dǎo)定位機(jī)器人無(wú)序抓取系統(tǒng)解決方案采用3D相機(jī)進(jìn)行三維數(shù)據(jù)的采集、匹配、識(shí)別，并將合適抓取工件的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為機(jī)器人坐標(biāo)，機(jī)器人根據(jù)限定條件進(jìn)行合適路徑規(guī)劃完成散亂工件的抓取，終實(shí)現(xiàn)無(wú)序抓取的整個(gè)流程。

詳細(xì)摘要： 3D視覺隨機(jī)分揀采用雙目立體成像自動(dòng)掃描技術(shù)，獲取物件的空間坐標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別出工件的空間姿態(tài)；使用TCP/IP通信，實(shí)現(xiàn)電腦與機(jī)器人之間的數(shù)據(jù)交互；可與工廠信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信，通過(guò)以太網(wǎng)口輸出工作站狀態(tài)信息，連接到客戶信息化系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)管理。

詳細(xì)摘要： 三維視覺相機(jī)可以用在背負(fù)車、滾筒車、底盤車、叉車、料箱車等車型。

詳細(xì)摘要： 3D立體相機(jī)的構(gòu)造并不復(fù)雜。它和普通相機(jī)成相原理基本相同,只是3D立體相機(jī)有三個(gè)鏡頭,拍攝照片時(shí),從不同角度同時(shí)拍下三張照片。

詳細(xì)摘要： TOF相機(jī)是杭州藍(lán)芯科技針對(duì)AGV避障、導(dǎo)航定位自主研發(fā)的3D視覺傳感器。集成公司的智能避障算法、智能導(dǎo)航定位算法，可以讓AGV實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)標(biāo)識(shí)室內(nèi)無(wú)人駕駛。

詳細(xì)摘要： 3D深度相機(jī)基于雙目立體視覺的深度相機(jī)類似人類的雙眼，和基于TOF、結(jié)構(gòu)光原理的深度相機(jī)不同，它不對(duì)外主動(dòng)投射光源，*依靠拍攝的兩張圖片（彩色RGB或者灰度圖）來(lái)計(jì)算深度，因此有時(shí)候也被稱為被動(dòng)雙目深度相機(jī)。

詳細(xì)摘要： 機(jī)器人自動(dòng)化領(lǐng)域越來(lái)越多地應(yīng)用3D視覺技術(shù)對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行定位。本文主要研究3D視覺技術(shù)在機(jī)器人抓取作業(yè)中的應(yīng)用，總結(jié)了3D視覺技術(shù)在識(shí)別、定位物體時(shí)面臨的挑戰(zhàn)，給出了抓取作業(yè)機(jī)器人3D視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，歸納了現(xiàn)有的3D表面成像方法和視覺處理算法

詳細(xì)摘要： 深度視覺感知系統(tǒng)3D相機(jī)的輸出是三維點(diǎn)云，其中的每個(gè)點(diǎn)都包含它在三維空間中的[x, y, z]坐標(biāo)信息。 因此，可以分析物體的位置和形狀，或者使用它的位置和旋轉(zhuǎn)角度作為機(jī)器人夾 爪的定位參考信息。

詳細(xì)摘要： 3D視覺機(jī)械上料無(wú)序抓取系統(tǒng)中，眼、手、大腦被視為核心三要素，“眼“即所謂的3D相機(jī)，用于獲取質(zhì)量上佳的三維點(diǎn)云及圖像數(shù)據(jù)，其點(diǎn)云完整性、精度及噪聲等關(guān)鍵參數(shù)直接影響目標(biāo)物體的識(shí)別與機(jī)器人抓取。