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　　【中國安防展覽網 焦點新聞】經過一年多的緊張籌備，國家統計局，中國信息服務中心與西安門信息化共建的“大數據研究服務基地”終于于6月28日在廈門舉行揭牌儀式，至此，國家統計局大數據基地正式落戶廈門。
　　
　　大數據在九個關鍵領域的應用
　　
　　大數據的應用已經非常的廣泛，也給我們的生活帶來了諸多的改變，但是大數據究竟有多神奇，給我們的生活帶了哪些改變，或許你還不是很清楚。下面我們就從大數據在以下九個領域的應用來看看它的價值。
　　
　　理解客戶、滿足客戶服務需求
　　
　　大數據的應用目前在這領域是廣為人知的。重點是如何應用大數據更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、分析出文本和傳感器的數據，為了更加全面的了解客戶。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。比如美國的著名零售商Target就是通過大數據的分析，得到有價值的信息，得預測到客戶在什么時候想要小孩。另外，通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。
　　
　　業務流程優化
　　
　　大數據也更多的幫助業務流程的優化。可以通過利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預報挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。
　　
　　大數據正在改善我們的生活
　　
　　大數據不單單只是應用于企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備（如智能手表或者智能手環）生成新的數據，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數據分析來尋找屬于我們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。
　　
　　提高醫療和研發
　　
　　大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA.并且讓我們可以制定出新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。
　　
　　提高體育成績
　　
　　現在很多運動員在訓練的時候應用大數據分析技術了。比如例如用于網球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術（例如籃球或高爾夫俱樂部）讓我們可以獲得對比賽的數據以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。
　　
　　優化機器和設備性能
　　
　　大數據分析還可以讓積極和設備在應用上更加智能化和自主化。例如，大數據工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及傳感器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢于。大數據工具還可以應用優化智能電話。
　　
　　改善安全和執法
　　
　　大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防御網絡攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。
　　
　　改善我們的城市
　　
　　大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優化新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
　　
　　金融交易
　　
　　大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易（HFT）是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用于交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
　　
　　大數據戰略推進靠國家支持
　　
　　大數據潮流正席卷整個世界，對于中國來說，大數據時代的到來，既是機遇也是挑戰。中國人口總量位居世界*，但數據量僅為日本的60%和北美的7%，其中一半數據未獲保護。在大數據技術方面，中國與*國家差距巨大，還缺乏相應的法律和人才等。
　　
　　當前*數據量快速增長，新產生數據量年增長率達40%。如果把2011年獲得的*數據量裝到iPod上的話，可裝滿575億個iPod。把這些iPod當磚用，可壘起兩座中國長城。
　　
　　目前在，數據交換是一個問題。大問題是大家認為數據是資產和商品，但定價很難，上也沒有很好的數據定價模型。目前做法是盡量讓數據流動起來，在一些企業間或一對一企業間的一定量數據交換。
　　
　　比如一家是做化妝品網的，一家是做服裝網的，兩家企業老總比較熟悉，兩家網站的消費群體類似，都以女性為主，彼此可以進行客戶數據交換。如果直接做數據交換，消費者會顧慮隱私問題，可能比較容易接受的是，用我的數據來改善企業對我的服務。
　　
　　還要分清數據所有權問題，今天上某寶購物，某寶有你的個人數據，你的行為數據是某寶還是屬于自己？目前法律認為這個數據屬于消費者，某寶可以用，可提交用戶體驗，但如果某寶把該數據賣給第三方就不行。但某寶對用戶的理解和預測不是原始數據，是其分析結果。把這些數據與第三方分享在美國目前大部分市場上是認可的，如IBM等企業也在利用這些數據為第三方提供服務。
　　
　　在美國，一些公司把數據進行整合、加工，并提供服務，不過提供的是大趨勢，把‘底層’的一些詳細個體數據去除掉，這樣能規避掉一些隱私和安全問題。從大數據監管來說，肯定需要一個具有公信力的機構做監管，“適合的是政府”。上海已成立大數據局，這是對數據管理的專業政府機構。核心的管理是“數據擁有者是誰”“使用者是誰”“使用權限如何定義”“如何分級別”“誰是使用數據的受益者”等。
　　
　　推進中國大數據戰略的發展，國家是主導力量，目前，從國家層面推動大數據的發展已經成為世界各國的共識，美國也同樣如此，美國將大數據分析作為國家戰略來推動，政府帶頭進行數據開放。中國很多部門擁有的數據互不溝通，很難共享，導致信息不完整或重復收集等。因此，中國需要有國家層面的大數據戰略、開放數據的措施及法規等，這些措施的出臺已經是勢在必行了。