【中國安防展覽網 媒體導讀】隨著智能設備的飛速發展，云計算的一些不足也逐漸開始凸顯，其中一個巨大的問題就是聯網設備的飛速增長。據Garetner預測，到2020年物聯網連接設備將達260億，隨著物聯網和移動互聯網的高速發展，移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，數據量和數據節點數不斷增加，不僅會占用大量網絡帶寬，而且會加重數據中心的負擔，數據傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。此外，云端的集中管控安全性問題也將云計算的應用帶來了不小的負面影響。在這樣的背景之下，“霧計算”概念應運而生。
“有別于云計算，霧計算采取分散的架構、比較接近終端用戶，可利用靠近服務需求的計算資源進行數據處理，從而改善由于龐大的數據量傳送至云計算中心帶來的帶寬不足或時延過長的情況。”在近日舉行的“2017中國(上海)物聯網大會”上，霧計算產學研聯盟大中華區委員會主任、上海霧計算實驗室主任楊旸教授說。他同時強調，霧計算已經成為研究熱點。“我國的霧計算技術研究和產業布局必須與同行同步開展。”
1、霧計算起源
“霧計算”是一種分布式計算基礎設施，可將計算能力和數據分析應用擴展至網絡“邊緣”，它使客戶能夠在本地分析和管理數據，從而通過聯接獲得即時的見解。
如果要追溯“霧計算”概念起源的話，早的霧計算概念是2011年由格魯吉亞信息安全專家提出的一種針對內部威脅和數據泄露的新的計算范型。當然，這個概念與我們現在所說的“霧計算”有了一定的差別。隨后，這個新概念被思科在進行市場推廣的時候使用，成為了真正的“霧計算”概念的起源。
2、霧計算——去中心化的云計算
霧計算是對云計算的延伸，以適應新興的物聯網。云計算面臨著一個巨大的問題就是聯網設備的飛速增長。隨著物聯網的飛速發展，IP流量將在未來四年里達到當前的三倍。
萬物萬聯時代即將到來，據Garetner預測，到2020年物聯網連接設備將達260億，由于接入設備越來越多，在傳輸數據、獲取信息時，帶寬就顯得捉襟見肘。
隨著物聯網和移動互聯網的高速發展，移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，數據量和數據節點數不斷增加，不僅會占用大量網絡帶寬，而且會加重數據中心的負擔，數據傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。
霧計算可以彌補云計算的空缺，解決云計算存在的一些問題。與云計算相比，霧計算主要依賴的不是位于中心位置的遠程服務器，而是使用離本地設備較近的分布式計算機資源，簡單來說就是在終端和數據中心之間新增一個“網絡邊緣層”，把一些并不需要或者不馬上需要放到“云”的數據在這一層直接處理和存儲，這樣就可大大減少“云”的壓力，同時也提升了傳輸速率，降低延遲性。由于計算能力較弱，霧計算更多的是提升網絡傳輸的速度。
所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯網的"去中心化"特征。由此看來，霧計算不是云計算的相對面，它可以被視為各種混合云計算，其中，一些進程由靠近網絡設備的私有霧網絡處理，而也有一些由公共云處理。
3、霧計算的特點
(1)極低時延
這對于目前正在蓬勃發展中的物聯網有著十分重要的意義，除此之外，網上游戲、視頻傳輸、增強現實等也都需要極低的時延。
(2)遼闊的地理分布
這正好與集中在某個地點的云計算(數據中心)形成強烈的對比。例如，如果需把信息和視頻發送到高速移動的汽車時，可以沿著高速公路一路上設置無線接入點。
(3)規模網絡節點
帶有大量網絡節點的大規模傳感器網絡，用來監控環境。智能電網本身就是一種帶有計算和存儲資源的大規模分布式網絡，可以作為“霧計算”很好的應用例子。
(4)支持高移動性
對于霧計算來說，手機和其他移動設備可以互相之間直接通信，信號不必到云端甚至基站去繞一圈，因此可以支持很高的移動性。
其實霧計算還有支持實時互動、支持多樣化的軟硬件設備和支持云端在線分析的優點，未來的世界將是一個萬物互聯的時代，隨著物聯網行業技術標準的完善以及關鍵技術上的不斷突破，數據大爆炸時代將越走越近。霧計算絕不是云計算的代替者，而是云計算的延伸者，二者相輔相成，找到更為先進的計算方式!
“云計算”和“霧計算”是基于同一平臺的不同計算模式，“霧計算”用于邊緣網絡設備中，霧節點之間以云服務或者Web服務進行跨網的溝通，也可以基于內網或者局域網進行信任域內的交互，隨著聯網設備越來越多，“霧計算”在物聯網的邊界計算需求中所起的作用將愈加突出。
原標題：霧計算到底是云計算的延伸者還是代替者？
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