【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合會更加緊密。之前的人工智能更多偏重大企業(yè)的AI實驗室和研究院，2017年很多人工智能具體項目將會進入應用端，將出現(xiàn)“人工智能滲透360行”的現(xiàn)象。現(xiàn)在，很多安防企業(yè)也在工作中應用很多AI技術(shù)。
近來人工智能概念火熱，尤以人臉識別技術(shù)受資本關(guān)注和追捧。CV(computervision)初創(chuàng)公司林立，任誰都想在這場戰(zhàn)爭中脫穎而出，乃至成為行業(yè)翹楚。所以這場比拼雖不見硝煙，但角力一直在進行。每一家CV公司都把成為行業(yè)作為目標，所以他們也絕不會滿足于目前僅向企業(yè)級客戶提供技術(shù)的合作盈利模式。
人臉識別近些年受深度學習(deeplearning)的加成，各場景識別率在某種程度上都有極為顯著的提高，因此相關(guān)落地應用越來越普遍，以人臉識別作為身份驗證手段大量運用在金融、支付、門禁等民用領(lǐng)域中。不過眾CV公司目前仍不滿足于此，他們渴望更為廣闊的應用發(fā)展空間。經(jīng)過一段時期的考察研討，眾公司認為，人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)實際落地大有可為。
人臉識別技術(shù)越來越受到各界關(guān)注
安防領(lǐng)域目前已經(jīng)成為國家大力重視的方向。平安城市、智慧城市、天網(wǎng)工程、雪亮工程、一帶一路……如此之多的國家重點項目，都需要大量的監(jiān)控視頻來支撐其體系。安防布控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量浩如煙海，僅使用人工監(jiān)測、處理，恐怕力有不逮。而使用機器視覺來分辨關(guān)注名單人員、辨別人員異常行為都是十分方便的。因此，人工智能、人臉識別等技術(shù)在安防領(lǐng)域的確有一番可以大展拳腳的廣闊天地。
然而人臉識別技術(shù)在安防領(lǐng)域有作為，并不意味著CV初創(chuàng)公司能在安防站穩(wěn)腳跟。CV初創(chuàng)公司如今的優(yōu)勢在于其創(chuàng)始人、核心研發(fā)人員都有各大高校及海歸背景，學術(shù)氣息濃郁，因此算法都較為先進，理論體系比較成熟。并且，如今國家大力支持人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，CV初創(chuàng)公司可謂是好風助力，在風頭浪尖上備受矚目，一時風光無限，前途光明。但在安防領(lǐng)域，這些優(yōu)勢恐怕難以成為入場門票。
首先，安防產(chǎn)業(yè)鏈極為復雜，如果說一千個觀眾心中有一千個哈姆雷特，那么一千個用戶心中就有一千種需求。而每一種不同需求，都需要一套不同的解決方案來適應其特殊情況。反觀如今的初創(chuàng)CV公司，無不是僅有一套或幾套算法方案，雖然這些方案在相關(guān)特定場景下的效果極為出色，但正因為其*的特殊性，為保證計算效果而限制了本身的延展性，因此難以適用于安防這樣一個復雜的產(chǎn)業(yè)鏈中。如果想要入局安防領(lǐng)域，這些公司首先需要有能力提供適應多場景的大一統(tǒng)普適方案。就目前而言，想要做到并非易事。
第二，如今的CV初創(chuàng)公司重學術(shù)多于工程，換而言之，相對于硬件設(shè)備，初創(chuàng)企業(yè)更加看重自家算法的更新迭代。筆者有幸拜訪過清華大學電子工程系教授蘇光大先生，蘇教授多年以來致力于生物識別技術(shù)、安防領(lǐng)域，在談到人臉識別企業(yè)發(fā)展方向時，蘇教授說：“如今，摩爾定律已經(jīng)不再發(fā)揮神奇功效，馮•諾依曼結(jié)構(gòu)的計算機瓶頸又已經(jīng)顯現(xiàn)出來。現(xiàn)在不能僅靠的算法，而是要軟硬件并行，打破‘CPU+GPU’這種不得已而為之的模式。”
如今的芯片硬件性能仍有不足
人臉識別需要芯片進行大量的多維卷積計算，而GPU顯然并不擅長這種任務，于是很多公司只能用擴張服務器陣列的方法，用大量的GPU進行運算。這種方式既占用物理空間，也浪費電力資源，十分不劃算。除此之外，因馮•諾依曼瓶頸產(chǎn)生監(jiān)控視頻時效性差的問題，也尚未得到良好解決。簡單來說，在人流較少的場景下，如今的人臉識別，行為監(jiān)控相關(guān)技術(shù)表現(xiàn)得還算尚可，可一旦到了地鐵、車站等人流量大的地方，由于大量面部和行為被監(jiān)控頭捕捉，并行傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量極大，傳輸耗時極長，當后端查詢接收到可疑人員數(shù)據(jù)并分析回傳警告時，*早就不知去向了。這種設(shè)備可用但無用，其存在形同雞肋。所以如果不打破目前僅僅局限于算法層面的現(xiàn)狀，想要躋身公共安全領(lǐng)域，恐怕只能是一句空談。
人工智能、機器視覺技術(shù)運用于安防行業(yè)是行業(yè)趨勢，所以并非只有CV公司才了解這件事。對于安防大企業(yè)來說，芯片、智能、大數(shù)據(jù)或者平臺方案，都是已經(jīng)既定的大戰(zhàn)略、大方向，像海康威視、大華股份這些安防，都有自己的研究院，專門研究機器視覺。況且人臉識別技術(shù)的門檻并非如想象中那么遙不可及，能夠做好算法即可入門，現(xiàn)如今這些安防巨頭們在此領(lǐng)域也都取得了令人矚目的成果。并且安防老牌企業(yè)縱深行業(yè)多年，對于安防的了解也并非初出茅廬的CV初創(chuàng)公司可以比擬。
那么CV初創(chuàng)公司能否和這些安防進行合作呢？據(jù)筆者目前了解到的狀況，現(xiàn)如今安防巨頭們暫時并無和CV初創(chuàng)公司合作的意向。這也是完全可以預料到的。既然安防公司想要在這片土地上深耕細作，那么從一開始，就要把所有的東西都掌握在自己手中。況且老牌安防公司們都已經(jīng)掌握了相關(guān)的CV技術(shù)，與初創(chuàng)型CV公司合作的意義不大，如果CV初創(chuàng)公司在短期內(nèi)沒有什么重大突破，想和安防公司達成技術(shù)合作，機會依然渺茫。
CV初創(chuàng)公司僅憑在算法上的微弱優(yōu)勢，很難以在安防專業(yè)領(lǐng)域抓到機會。不過，其在人證合一等細小領(lǐng)域市場還是可以大展拳腳的，如今用戶滿意度的閾值越來越高，越是“方便快捷高大上”，才越能貼合人們的日常生活，而人臉識別技術(shù)正好完全符合人們心中的預期。
原標題 CV初創(chuàng)公司能否立足安防領(lǐng)域？
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