【安防展覽網 焦點新聞】近幾年,為提高超市運行效率,節約人力資本,大量識別和物聯網技術競相登場。據外媒報道,沃爾瑪已經開始在使用一種叫做遺漏掃描檢測(Missed Scan Detection)的計算機視覺技術。這種技術通過攝像頭運轉,能夠檢測商品在收銀臺的移動,若發生未經掃描的商品被裝入袋子等可疑情況,即反映給收銀員,從而避免這類商品被帶出。
據悉,沃爾瑪已經在超過1000家商店部署了該系統,有效降低了盜竊、庫存損失、掃描錯誤等事件的發生率。
降低高額盜竊損耗 零售商各顯其能
保點系統公司發布的零售盜竊晴雨表顯示,在調查的24個樣本國家中,入店行竊在18個國家零售損耗原因排名中高居。在中國,零售盜竊成本達到幾千億人民幣,無論是商家還是消費者都需要承擔這一成本。
為降低損失,各地零售商花樣百出,電子防盜系統、庫存控制技術、RFID等競相登場。
在日本,NTT與Earth Eyes合作打造“AI Guardman系統”,通過攝像頭捕捉顧客的所有動作,并將其與“可疑”行為匹配,實時監測疑似盜竊的行為。這套系統在測試階段就助各店鋪減少了約40%的商店盜竊案件。
中國作為對人臉識別技術非常寬容的國家,有83%的零售企業有意愿參與人臉識別數據庫建設。
超市防盜“黑科技”引發倫理爭議
從以上來看,這些防盜“黑科技”主要通過攝像頭與識別技術發揮作用。不過,“針無兩頭尖,蔗無兩頭甜”,目前這些措施無法有效排除外界干擾因素,在人山人海的超市中,無法識別商品或人臉的情況并不少見。
除技術有待進一步提升外,人工智能、人臉識別等技術在超市的應用趨勢也引發了各種討論,消費者主要顧慮集中于侵犯顧客隱私、算法存在歧視、消費者知情權難以保障等方面。機制與監管方面缺少完善的體系及標準,這不能不令人憂慮。
各國積極探索 把控技術發展方向
實際上,針對這一問題,世界各個國家與地區也正在探索。歐洲已陸續頒布一系列AI規則,包括2018年的數據隱私法、2019年的《可信賴AI的倫理準則》等。
我國政策文件中,在使用人工智能技術維護社會安全穩定的同時,推動倫理與法律建設的字眼始終被提及。2019年5月份,我國成立人工智能研究院智能倫理與安全研究中心并發布《人工智能北京共識》;同年6月17日,又發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行動指南。
不可否認,公眾對技術的擔憂并不能阻止其前進步伐,人工智能技術也將越來越多地從智慧城市、公共安全、能源金融等領域滲透到社會生活的方方面面,因此,及時制定相應監管法規至關重要。這一系列措施的出臺,有利于在人工智能技術深入社會之前,把控其發展,克服監管機構被迫追趕新興技術的模式,從而避免出現公眾擔心的科技危機。
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